目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮已經(jīng)開始，數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素。但是數(shù)據(jù)分析師這個職位有明顯的技術(shù)門檻，很多求職者沒有充分準(zhǔn)備就直接申請，往往會成為別人的分母，所以數(shù)據(jù)分析職位的人才嚴(yán)重短缺。今天，我將與大家分享python數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么。

　　Python數(shù)據(jù)分析師是近年來最熱門的職業(yè)之一。其特點(diǎn)是薪酬高、人才差距大，受到大多數(shù)程序員的青睞。主要需要學(xué)習(xí)以下技能。

　　1、python語法、正則表達(dá)式、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)知識。

　　python數(shù)據(jù)分析主要使用python作為編程語言，學(xué)習(xí)python的基礎(chǔ)知識非常重要。

　　2、python爬蟲的知識。

　　python爬蟲作為數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)采集端，需要掌握數(shù)據(jù)采集的相關(guān)知識。比如使用了urllib庫和爬蟲框架scrapy。

　　3.數(shù)學(xué)知識。

　　python數(shù)據(jù)分析用到了很多數(shù)學(xué)知識，包括統(tǒng)計學(xué)、概率論、進(jìn)階數(shù)、線生成、矩陣等。還需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的算法，數(shù)據(jù)分析中的很多數(shù)據(jù)處理，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)知識。

　　4、numpy pandas matplotlib。

　　它是python數(shù)據(jù)分析最常用的三個庫，包括數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化等。它是python數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大工具。

　　5、數(shù)據(jù)可視化。

　　主要包括一些基本統(tǒng)計圖表的繪制，如條形圖、直方圖、散點(diǎn)圖等。還有一些高級圖，如分位數(shù)圖、相關(guān)系數(shù)圖等，還需要3D繪圖可視化。

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