大數據作為當下熱門的技術之一，學習的人越來越多。而想要快速成長為一名合格的大數據開發工程師，培訓學習無疑就成了一個捷徑，但有一些時間不是很充裕但是又很想學大數據的朋友就會問：大數據開發培訓一般要學多長時間?

　　千鋒大數據培訓機構全程面授，為了保證學生的學習效果，保持一定的學習熱情，經過眾多大牛講師的研究，將時間定在六個月左右。

　　那么在這六個月的時間你都能學到哪些技術知識呢?千鋒大數據開發培訓課程分為五大階段的學習，每個階段一次測試，確保學生能夠跟上老師的講課節奏，也檢驗一下學生的學習效果，教育方針可以隨時調整。

　　階段一、大數據基礎——java語言基礎方面

　　(1)Java語言基礎

　　Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

　　(2) HTML、CSS與JavaScript

　　PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用

　　(3)JavaWeb和數據庫

　　數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

　　階段二、 Linux&Hadoop生態體系

　　Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　階段三、 分布式計算框架和Spark&Strom生態體系

　　(1)分布式計算框架

　　Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基于Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二：新浪網(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技術架構體系

　　Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日志告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰

　　階段四、 大數據項目實戰(一線公司真實項目)

　　數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用

　　階段五、 大數據分析 —AI(人工智能)

　　Data Analyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習

　　1、Python機器學習

　　2、圖像識別&神經網絡、自然語言處理&社交網絡處理、實戰項目：戶外設備識別分析

　　參加千鋒大數據學習班學習六個月，掌握大數據技術，當然這只是你學習的頭一步，接下來的發展要靠自己不斷的積累經驗，不斷成長!