女生學大數據好就業嗎？說到it相關的技術崗位，很多人都認為是男生的天下，女生并不太合適，主要原因是it技術崗位比較辛苦，工作強度較高，同時女生在邏輯思維方面也不及男生。其實小編認為這是一種偏見，部分人對真實情況不十分了解，目前互聯網行業女性比例比男生還都，同時從事技術崗位的女生也非常多，所以，女生學習大數據是好就業的。下面小編給大家詳細分析一下。

女生學大數據好找工作嗎

首先，學好大數據技術，其次用人單位對大數據人才的需求還是非常大的，不論是男孩子還是女孩子只要將真正的技術學到手，用人單位不會在乎性別的。據了解，有少部分單位的男女比例失調嚴重，更還愿意招女孩子。

另外，大數據專業不分男女。大數據專業的前景比較廣闊，雖然大數據專業的設立時間比較短，但是目前從就業情況來看，大數據專業已經在諸多專業當中脫穎而出了，這足以說明產業領域對于大數據專業人才的需求是非常旺盛的，而且隨著大數據技術開始全面落地，未來產業領域會持續釋放出大量的大數據相關崗位。所以女生學大數據也很好就業。

女生學大數據優勢有哪些

1、天性優勢

通常我們會認為IT行業壓力大，邏輯代碼復雜，男生思維邏輯好，抗壓能力強，適合做程序員。但實際上整個IT行業本身都沒有性別限制，女生心思細膩有耐心，對細節更加注重，尤其是數據方面更要求準確性，女工程師接手項目BUG也少。

2、項目優勢

大數據開發、分析等都是客戶的重要項目，雙方溝通顯得十分重要，社會普遍對女性包容度較高，不僅是因為女性給人更親切的感覺，而且女工程師在項目細節上會做得更貼心，客戶滿意度也就更高，項目修改的次數也會減少。

現在很多互聯網大廠都偏向于招聘有能力的女工程師，對于技術要求甚至還可以放寬松，進公司再鍛煉。

適合女生的大數據崗位

1、大數據采集

大數據采集崗位的工作門檻相對低一些，而且涉及到的技術也并不算復雜，具體包括數據采集、數據清洗等工作內容，這些工作內容本身并不會涉及到復雜的算法。大數據采集崗位通常需要具備一定的程序設計能力，可以從Python開始學起。

2、大數據分析

大數據分析是當前人才需求量相對比較大的崗位之一，而且大數據分析針對的行業領域也比較廣泛，不僅IT（互聯網）行業需要大數據分析人才，傳統行業領域也需要大數據分析人才，所以掌握大數據分析技術會有比較廣闊的就業渠道。

3、大數據呈現

大數據呈現是不少女生比較喜歡的大數據崗位之一，相比于大數據分析和大數據采集來看，大數據呈現通常更注重交互界面和視覺界面的設計。大數據呈現通常都會基于一些大型的平臺進行，除了要學習相關平臺的應用之外，學習者通常需要學習一定的前端開發知識和數據庫知識。