許多朋友指出多于Python才能同時實現爬蟲功能，眾所周知，許多C語言也都能同時實現，如Java、Python、C++等都能用以爬蟲，但許多人愿意選擇采用Python來同時實現，即使其多樣的服務器端庫極為強悍，最重要的是，Python也是信息預測和預測的好經驗多樣，那爬蟲通常用甚么框架較為好呢?請看下文：

1、Scrapy：

是一種為的是banlist門戶網站信息而撰寫的應用領域框架，能應用領域在信息預測、數據處理或儲存歷史信息等一連串的流程中，是個很強悍的爬蟲框架，能滿足頁面爬取。

2、Crawley：

高速爬取門戶網站的文本，積極支持矛盾和非矛盾型信息庫，信息能求出為JSON、XML等。

3、Portia：

是一種自由軟件的建模爬蟲方式，能讓采用者在不須要任何人程式設計科學知識的情況下爬取門戶網站，它是具體來說scrapy虛擬機，建模文本，不需要任何研發科學知識。

4、newspaper：

能用以抽取新聞報道、該文等，采用多處理器，支持10多種語言等，且大部份的都是unicode代碼。

5、Python-goose：

靠Java的該文抽取方式，包含：該文市場主體文本、該文主要就照片、該文中內嵌的任何Youtube/Vimeo截圖、元敘述、元標識。

6、mechanize：

優點是能讀取JS，但也有缺點，比如說文檔缺失，但假如采用官方的example，也是勉強能用的。

以上內容為大家介紹了好用的Python爬蟲框架都有哪些，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.jun-ho.cn/