numpy是Python的一種開源的數值計算擴展，可用來存儲和處理大型矩陣matrix，比Python自身的嵌套列表結構要高效的多，提供了許多高級的數值編程工具，如：矩陣數據類型、矢量處理，以及精密的運算庫，專為進行嚴格的數字處理而產生。

Python官網上的發行版是不包含NumPy模塊的。

安裝庫NumPy

安裝NumPy最簡單的方法就是使用pip工具：

pip3install--usernumpyscipymatplotlib

--user選項可以設置只安裝在當前的用戶下，而不是寫入到系統目錄。

默認情況使用國外線路，國外太慢，我們使用清華的鏡像就可以:

pip3installnumpyscipymatplotlib-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

NumPy的使用

1、NumPy提供了真正的數組功能以及對數據進行快速處理的函數。

2、NumPy還是很多更高級的擴展庫的依賴庫，我們后面介紹的SciPy、Matplotlib、pandas等庫都依賴于它。

3、umPy內置函數處理數據的速度是C語言級別的，因此在編寫程序的時候，應當盡量使用其內置函數，避免效率瓶頸的(尤其是涉及循環的問題)出現。【相關推薦：Python3視頻教程】

在Windows操作系統中，NumPy的安裝跟普通第三方庫的安裝一樣，可以通過pip命令進行，命令如下：

pipinstallnumpy

也可以自行下載源代碼，然后使用如下命令安裝：

pythonsetup.pyinstall

在Linux操作系統下，上述方法也是可行的。此外，很多Linux發行版的軟件源中都有Python常見的庫，因此還可以通過Linux系統自帶的軟件管理器安裝，如在Ubuntu下可以用如下命令安裝：

sudoapt-getinstallpython-numpy

安裝完成后，可以使用NumPy對數據進行操作，如下內容：

#-*-coding:utf-8-*

importnumpyasnp#一般以np作為NumPy庫的別名

a=np.array([2,0,1,5])#創建數組

print(a)#輸出數組

print(a[:3])#引用前三個數字(切片)

print(a.min())#輸出a的最小值

a.sort()#將a的元素從小到大排序，此操作直接修改a，因此這時候a為[0,1,2,5]

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#創建二維數組

print(b*b)#輸出數組的平方陣，即[[1,4,9],[16,25,36]]

以上內容為大家介紹了python中的numpy模塊，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.jun-ho.cn/