一、什么是哈希洪水攻擊

哈希洪水攻擊（Hash-Flooding Attack）是一種拒絕服務(wù)攻擊（Denial of Service），一旦后端接口存在合適的攻擊面，攻擊者就能輕松讓整臺服務(wù)器陷入癱瘓。。洪水攻擊同時也是信息安全領(lǐng)域，最值得研究的課題之一。

哈希洪水攻擊原理

我們知道，在常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里，有些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的“平均運(yùn)行時間”和“最差運(yùn)行時間”差得很多，比如哈希表。

如果想連續(xù)插入多個元素到哈希表中，假定這些元素的鍵很少出現(xiàn)相同的哈希值，平均運(yùn)行時間較少，但如果頻繁出現(xiàn)相同的哈希值，所需要的時間就會成倍的增加。

基于這一現(xiàn)象，有人突發(fā)奇想，既然“最差運(yùn)行時間”和“平均運(yùn)行時間”可以差距那么大，我們是不是可以找到一種方法，使該算法一直使用最差運(yùn)行時間運(yùn)行，進(jìn)而占用大量服務(wù)器資源，以最小的代價促使服務(wù)器癱瘓？

還真可以實(shí)現(xiàn)！

2011年有人曾經(jīng)做過一次實(shí)驗(yàn)，攻擊一臺基于Java（Tomcat）的服務(wù)器時，只需要6kb/s的流量，就可以癱瘓Intel i7處理器。成本如此之低令人發(fā)指。

如果你還不明白哈希洪水攻擊，我們可以通過一個簡單的例子，進(jìn)一步了解。

假設(shè)A在經(jīng)營一家菜鳥驛站，那時候的菜鳥驛站，還沒有快件管理系統(tǒng)，A只能自己制定策略管理快件。

A很快想到了一個辦法，以客戶手機(jī)號的尾數(shù)作為判斷條件，對快件進(jìn)行分類整理。比如手機(jī)尾號為75的的快遞，就放在7號貨架的第5層上。

由于經(jīng)營有方，A的菜鳥驛站的生意越來越好。

然而，快遞不配送到家，引起了顧客B的不滿，A和B經(jīng)常為此鬧得十分不愉快。B決定狠狠報復(fù)一下。

經(jīng)過一段時間的觀察，B發(fā)現(xiàn)菜鳥驛站的快遞分類方法的規(guī)律。于是B聯(lián)合自己的小伙伴，去申請了大量以7x結(jié)尾的手機(jī)號，并利用這些手機(jī)號在網(wǎng)上進(jìn)行刷單，產(chǎn)生大量的空包裹。

很快，7號貨架被這些“惡意”快遞占滿，那些以7x結(jié)尾的正常客戶取快遞的時間越來越長，顧客滿意度直線下降，A所經(jīng)營的菜鳥驛站經(jīng)常遭到投訴，生意越來越差。

最終，因?yàn)槿耸植粔颍瑹o法及時處理這些快遞，A的菜鳥驛站最終關(guān)門歇業(yè)。

以上就是哈希洪水攻擊的過程。

防御哈希洪水攻擊

哈希洪水攻擊實(shí)在過于簡單粗暴，那有沒有什么辦法防御這類攻擊呢？

有！

通過菜鳥驛站這個例子，我們很容易想到兩種方法。

名列前茅種是限制參數(shù)個數(shù)，每個貨架上能放多少包裹都是固定的，只有老包裹被取走，新包裹才能放上去。

第二種是想一套策略，禁止不明用戶提交數(shù)據(jù)，你這個包括掂起來空空的，有可能是刷單的包裹，對不起，不能放在貨架上。

理論上這些方法都可以有效防止哈希洪水攻擊，但沒辦法從根本上杜絕這類攻擊。

有人想到了一種絕妙的方法，既然B很容易就能猜到A管理快遞的規(guī)則，那么我們對規(guī)則進(jìn)行加密，不就可以防止哈希洪水攻擊的發(fā)生嗎？

只要我們每建一個哈希表，就隨機(jī)生成一個新的秘密參數(shù)。這樣一來，即使相同的內(nèi)容，放在不同的表里也會產(chǎn)生完全不同的內(nèi)存分配。

這一過程，黑客無法預(yù)測，也就無法發(fā)動攻擊。

設(shè)計更加安全的帶密鑰的哈希算法，使黑客難以繞過，發(fā)動攻擊。

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二、哈希表概述

哈希表的哈希函數(shù)輸入一個鍵，并向返回一個哈希表的索引。可能的鍵的集合很大，但是哈希函數(shù)值的集合只是表的大小。

哈希函數(shù)的其他用途包括密碼系統(tǒng)、消息摘要系統(tǒng)、數(shù)字簽名系統(tǒng)，為了使這些應(yīng)用程序按預(yù)期工作，沖突的概率必須非常低，因此需要一個具有非常大的可能值集合的散列函數(shù)。

密碼系統(tǒng):給定用戶密碼，操作系統(tǒng)計算其散列，并將其與存儲在文件中的該用戶的散列進(jìn)行比較。(不要讓密碼很容易被猜出散列到相同的值)。

消息摘要系統(tǒng):給定重要消息，計算其散列，并將其與消息本身分開發(fā)布。希望檢查消息有效性的讀者也可以使用相同的算法計算其散列，并與發(fā)布的散列進(jìn)行比較。(不要希望偽造消息很容易，仍然得到相同的散列)。