伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的大發(fā)展，5G技術(shù)的應(yīng)用，一種新的手段應(yīng)運而出，那就是運用大數(shù)據(jù)進行各種各樣的信息分析，在海量的數(shù)據(jù)里，找出一定的規(guī)律，來幫助人們更高效率的學(xué)習(xí)工作和生活。目前大數(shù)據(jù)熱門方向分為大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析，那么該如何選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析？

　　什么是大數(shù)據(jù)開發(fā)？

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)分為編寫Hadoop、Spark應(yīng)用程序和開發(fā)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身兩類。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師主要負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護、相關(guān)工具平臺的架構(gòu)設(shè)計和產(chǎn)品開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)日志大數(shù)據(jù)分析、實時計算和流程計算、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)的研發(fā)和網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)主題建模。

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)具備的技能：

　　目前，從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的語言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka的生態(tài)原理和使用方法，掌握數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘的過程。

　　大數(shù)據(jù)分析師做什么？

　　大數(shù)據(jù)分析師在大數(shù)據(jù)時代尤其受到重視，尤其是具有專業(yè)技能和行業(yè)經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)分析人才，是企業(yè)競爭的熱點。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展和人才需求的增加，大數(shù)據(jù)分析師的培訓(xùn)也越來越多。隨著企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)價值，大數(shù)據(jù)分析師的日常工作總結(jié)為挖掘大量數(shù)據(jù)中的價值信息。大數(shù)據(jù)分析涉及數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模和分析、數(shù)據(jù)可視化等環(huán)節(jié)。

　　大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的技能：

　　熟悉Excel的使用，熟練使用圖表和函數(shù)功能，掌握VBA編程技能;熟悉MySQL數(shù)據(jù)庫的使用，熟練掌握SQL相關(guān)的DML數(shù)據(jù)操作語言；了解基本的數(shù)據(jù)分析方法，包括：描述性分析、回歸分析、方差分析;自動報告開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　從以上如何選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析的具體比較可以看出，兩個崗位的大數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘和開發(fā)技術(shù)，而大數(shù)據(jù)分析師專注于分析技能。該如何進行選擇取決于你未來的職場發(fā)展方向。更多關(guān)于“大數(shù)據(jù)培訓(xùn)”的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育多年辦學(xué)，課程大綱緊跟企業(yè)需求，更科學(xué)更嚴(yán)謹(jǐn)，每年培養(yǎng)泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎(chǔ)還是想提升，都可以找到適合的班型，千鋒教育隨時歡迎你來試聽。