同學(xué)你好！Python能做什么?其實Python能做的事情很多，下面小編就來盤點一下：

　　1、完成日常任務(wù)，例如下載視頻、MP3、自動 Excel、自動發(fā)送電子郵件

　　2、做網(wǎng)站開發(fā)，web應(yīng)用開發(fā)，知乎、YouTube等很多知名網(wǎng)站都是用Python寫的;

　　國內(nèi)很多大型網(wǎng)站都是用Python開發(fā)的，比如YouTube、Instagram、豆瓣等。

　　很多大公司，包括 Google、Yahoo 等，甚至 NASA 都大量使用 Python。

　　3、作為網(wǎng)游后端，很多網(wǎng)游后端都是用Python開發(fā)的。

　　4、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運維

　　Linux運維是必須的，而且必須掌握Python語言。可以滿足Linux運維工程師的工作需求，提高效率，普遍提升能力。當(dāng)運維工程師需要自主開發(fā)一套完整的自動化系統(tǒng)時，正是時候。只有真正價值的體現(xiàn)，才能證明自己的能力，讓老板重視。

　　5、3D游戲開發(fā)

　　Python 也可用于游戲開發(fā)，因為它具有出色的 3D 渲染庫和游戲開發(fā)框架。目前使用Python開發(fā)的游戲有很多，比如迪士尼卡通城、暗黑之刃等。

　　6、科學(xué)與數(shù)值計算

　　我們都知道大數(shù)據(jù)時代即將到來。數(shù)據(jù)可以解釋所有問題。很多數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不像以前那么簡單了。 Python 語言已成為數(shù)據(jù)分析師的首選。它還可以為工作帶來好處。效率高。

　　7、人工智能

　　人工智能是一門極具挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事人工智能的人必須了解計算機知識、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是一門非常廣泛的科學(xué)，由機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等不同領(lǐng)域組成。一般而言，人工智能研究的主要目標(biāo)之一是使機器能夠完成通常需要人類智能的事情。復(fù)雜的工作。 Python 語言是人工智能的最佳語言。目前很多人開始學(xué)習(xí)人工智能+Python這門學(xué)科。

　　8、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

　　爬蟲是一個有很多操作的場景。例如，谷歌早期的爬蟲是用 Python 編寫的。有一個名為 Requests 的庫，它是一個模擬 HTTP 請求的庫。它非常有名!學(xué)過Python的人不知道這個庫。爬蟲后的數(shù)據(jù)分析和計算是Python最擅長的領(lǐng)域，而且非常容易集成。然而，Python 中最流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是非常強大的 scrapy。

　　9、數(shù)據(jù)分析

　　一般我們使用爬蟲爬取大量數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進行處理和分析，否則爬蟲是徒勞的。我們的最終目標(biāo)是分析數(shù)據(jù)。在這方面，數(shù)據(jù)分析的庫也很豐富，可以制作各種圖形分析圖表。這也很方便。其中Seaborn等可視化庫只能繪制一兩行數(shù)據(jù)，而使用Pandas、numpy、scipy可以對大量數(shù)據(jù)進行簡單的過濾、回歸等計算。在后續(xù)的復(fù)雜計算中，連接機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，或者提供web訪問接口，或者實現(xiàn)遠程調(diào)用接口，都非常簡單。

　　總而言之，你可以做很多事情!

　　當(dāng)然有些事情是 Python 做不到的，

　　比如寫一個操作系統(tǒng)，只能用C語言寫;

　　僅使用 Objective-C (iPhone) 和 Java (Android) 編寫移動應(yīng)用程序;

　　Python難學(xué)嗎?

　　低級程序更難學(xué)習(xí)，高級程序更容易學(xué)習(xí)嗎?

　　從表面上看，是的。

　　但是，在非常高級的抽象計算中，高級 Python 編程也非常難學(xué)，所以高級編程語言不等于簡單。

　　但是，Python 語言對于初學(xué)者和常見任務(wù)來說非常容易使用。

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