1、什么是數據可視化?

　　把相對復雜、抽象的數據通過可視的方式以人們更易理解的形式展示出來的一系列手段叫做數據可視化，數據可視化是為了更形象地表達數據內在的信息和規律，促進數據信息的傳播和應用。

　　在當前新技術支持下，數據可視化除了“可視”，還可有可交流、可互動的特點。數據可視化的本質是數據空間到圖形空間的映射，是抽象數據的具象表達。

　　2、什么是大屏數據可視化?

　　大屏數據可視化是以大屏為主要展示載體的數據可視化設計。

　　“大面積、炫酷動效、豐富色彩”，大屏易在觀感上給人留下震撼印象，便于營造某些獨特氛圍、打造儀式感。電商雙11類大屏利用此特點打造了熱烈、狂歡的節日氛圍，原本看不見的數據可視化后，便能調動人的情緒、引發人的共鳴，傳遞企業文化和價值。

　　利用面積大、可展示信息多的特點，通過關鍵信息大屏共享的方式可方便團隊討論、決策，故大屏也常用來做數據分析監測使用。大屏數據可視化目前主要有信息展示、數據分析及監控預警三大類。

　　3、大屏數據可視化設計原則?

　　設計服務需求，先總覽后細節

　?。?）設計服務需求

　　大屏設計要避免為了展示而展示，排版布局、圖表選用等應服務于業務，所以大屏設計是在充分了解業務需求的基礎上進行的。那什么是業務需求呢?業務需求就是要解決的問題或達成的目標。設計師通過設計的手段幫助相關人員達成這個目標，是大屏數據可視化的價值所在。

　?。?）先總覽后細節

　　大屏因為大，承載數據多，為了避免觀者迷失，大屏信息呈現要有焦點、有主次。可以通過對比，先把核心數據拋給用戶，待用戶理解大屏主要內容與展示邏輯后，再逐級瀏覽二三級內容。部分細節數據可暫時隱藏，用戶需要時可通過鼠標點擊等交互方式喚起。

　　4、大屏可視化設計流程?

　　（1）根據業務場景抽取關鍵指標

　　關鍵指標是一些概括性詞語，是對一組或者一系列數據的統稱。一般情況下，一個指標在大屏上獨占一塊區域，所以通過關鍵指標定義，我們就知道大屏上大概會顯示哪些內容以及大屏會被分為幾塊。以共享單車電子圍欄監控系統為例，這里的關鍵指標有：企業停車時長、企業違停量、熱點違停區域、車輛入欄率等。

　　確定關鍵指標后，根據業務需求擬定各個指標展示的優先級(主、次、輔)。

　?。?）確立指標分析維度

　　“橫看成嶺側成峰”。同一個指標的數據，從不同維度分析就有不同結果。很多小伙伴做完可視化設計，發現可視化圖形并沒有準確表達自己的意圖，也沒能向觀者傳達出應有的信息，可視化圖形讓人困惑或看不懂。出現這種情況很大程度就是因為分析的維度沒有找準或定義的比較混亂。

　　上圖向大家展示了數據分析常用的4個維度，我們在選定指標后，就需要跟項目組其他小伙伴討論：我們的各個指標主要想給大家展示什么，更進一步的講，是我們想通過可視化表達什么樣的規律和信息。而上圖，可以引導我們從“聯系、分布、比較、構成”四個維度更有邏輯的思考這個問題。

　　聯系：數據之間的相關性

　　分布：指標里的數據主要集中在什么范圍、表現出怎樣的規律

　　比較：數據之間存在何種差異、差異主要體現在哪些方面

　　構成：指標里的數據都由哪幾部分組成、每部分占比如何

　　當然，上圖例舉的示例圖表都比較傳統，在大屏數據可視化中常還有另一類地理信息(常以2/3D地圖、地球呈現)出現。上圖雖未包含這類圖形，但它提供給我們的確定數據分析維度的思路和方法是相通的，可借鑒。

　?。?）選定可視化圖表類型

　　當確定好分析維度后，事實上我們所能選用的圖表類型也就基本確定了。接下來我們只需要從少數幾個圖表里篩選出最能體現我們設計意圖的那個就好了。

　　選定圖表注意事項：易理解、可實現;

　　易理解就是可視化設計要考慮大屏最終用戶，可視化結果應該是一看就懂，不需要思考和過度理解，因而選定圖表時要理性，避免為了視覺上的效果而選擇一些對用戶不太友好的圖形。

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