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Flink提供了一個分布式緩存，類似于hadoop，可以使用戶在并行函數(shù)中很方便的讀取本地文件，并把它放在taskmanager節(jié)點中，防止task重復(fù)拉取。
此緩存的工作機制如下：程序注冊一個文件或者目錄(本地或者遠(yuǎn)程文件系統(tǒng)，例如 hdfs 或者 s3)
通過 ExecutionEnvironment 注冊緩存文件并為它起一個名稱。
當(dāng)程序執(zhí)行，F(xiàn)link 自動將文件或者目錄復(fù)制到所有taskmanager節(jié)點的本地文件系統(tǒng)，僅會執(zhí)行一次。
用戶可以通過這個指定的名稱查找文件或者目錄，然后從taskmanager節(jié)點的本地文件系統(tǒng)訪問它。
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Flink反壓機制？
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2022-09-02 17:21:00
Checkpoint是為runtime準(zhǔn)備的，Savepoint 是為用戶準(zhǔn)備的。Checkpoint 機制的目標(biāo)在于保證Flink作業(yè)意外崩潰重啟不影響exactly once 準(zhǔn)確性，通...詳情>>
2022-09-02 16:59:22
State：指一個具體的Task/Operator的狀態(tài)。State可以被記錄，在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復(fù)，F(xiàn)link中有兩種基本類型的State： Keyed State， Op...詳情>>
2022-09-02 16:59:19
Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來進(jìn)行消息傳遞的，F(xiàn)link的反壓設(shè)計也是基于這個模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊列，就像 Jav...詳情>>
2022-09-02 16:59:16
雖說水位線(Watermark)表明早于它的事件不應(yīng)該再出現(xiàn)，但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的，這就是所謂的遲到事件。實際上遲到事件是亂...詳情>>
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