大數據技術想要系統地學習并不簡單，因為大數據所包含的內容非常多，而且知識體系又比較系統、復雜，還是建議大家，如果是零基礎的話最好報名大數據培訓班，這樣學起來不至于盲目不知從何學起。那么大數據具體學什么，聽小編盤點一下。

　　1. Java編程技術

　　Java編程技術是大數據學習的基礎，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等，所以想學好大數據，掌握Java基礎是必須的!

　　2.Linux命令

　　通常來說大數據開發是在Linux環境下進行的，相比Linux操作系統，Windows操作系統是封閉的操作系統，開源的大數據軟件很受限制，因此，想從事大數據開發相關工作，也需了解Linux基礎操作命令。

　　3. Hadoop

　　Hadoop是大數據開發的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce為海量的數據提供了計算，因此Hadoop要重點理解，并且還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術操作。

　　4. Hive

　　Hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行，非常適合數據倉庫的統計分析。Hive需了解其安裝、應用及高級操作等內容。

　　5. Avro與Protobuf

　　Avro與Protobuf均是數據序列化系統，可以提供豐富的數據結構類型，是很適合做數據存儲的，而且還可進行不同語言之間相互通信的數據交換格式。學習大數據的話，需要掌握Avro與Protobuf具體用法。

　　6.ZooKeeper

　　ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個為分布式應用提供一致性服務的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等，在大數據開發中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現方法。

　　7. HBase

　　HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，它不同于一般的關系數據庫，更適合于非結構化數據存儲的數據庫，是一個可靠性、性能、面向列、可伸縮性都非常優秀的分布式存儲系統，大數據開發需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高級用法等。

　　8.phoenix

　　phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動態列、散列加載、查詢服務器、追蹤、事務、用戶自定義函數、二級索引、命名空間映射、數據收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數據開發需掌握其原理和使用方法。

　　9. Redis

　　Redis是一個key-value存儲系統，其出現很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部分場合可以對關系數據庫起到很好的補充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便，大數據開發需掌握Redis的安裝、配置及相關使用方法。

　　10. Flume

　　Flume是一款可用性高、可靠度高、分布式海量的日志采集、聚合和傳輸的系統，Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方，用于收集數據;同時，Flume提供對數據進行簡單處理，并寫到各種數據接受方(可定制)的能力。大數據開發需掌握其安裝、配置以及相關使用方法。

　　11. SSM

　　SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作為數據源較簡單的web項目的框架。大數據開發需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。

　　12.Kafka

　　Kafka是一種分布式發布訂閱消息系統，大數據開發需掌握Kafka架構原理及各組件的作用和使用方法及相關功能的實現。

　　13.Scala

　　Scala是一門多范式的編程語言，大數據開發重要框架Spark是采用Scala語言設計的，想要學好Spark框架，擁有Scala基礎是必不可少的，因此，大數據開發需掌握Scala編程基礎知識!

　　14.Spark

　　Spark是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，其提供了一個全面、統一的框架用于管理各種不同性質的數據集和數據源的大數據處理的需求，大數據開發需掌握Spark基礎、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關知識。

　　15.Azkaban

　　Azkaban是一個批量工作流任務調度器，可用于在一個工作流內以一個特定的順序運行一組工作和流程，可以利用Azkaban來完成大數據的任務調度，大數據開發需掌握Azkaban的相關配置及語法規則。

　　16.Python與數據分析

　　Python是面向對象的編程語言，擁有豐富的庫，使用簡單、應用廣泛，大數據領域中主要可應用在數據采集、數據分析以及數據可視化等方面。

　　通過上面的介紹，大家或許知道了大數據具體學什么，大數據這簡簡單單的三個字卻包含了多個維度的知識，想要短期達到就業水平最好還是參加培訓班比較穩妥。千鋒教育有14天的試聽課歡迎大家隨時來體驗，并咨詢我們的客服!