大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能軟件開發(fā)培訓(xùn)哪個機(jī)構(gòu)好？可以說，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個普遍關(guān)注的詞，吸引了越來越多的人才加入，如果你想從事與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)技能很重要。您可以選擇參加專業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，幫助您快的入門。有的人覺得培訓(xùn)費用很高無法接受，擔(dān)心被坑。別慌，老牌IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)千鋒教育來告訴大家大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能軟件開發(fā)培訓(xùn)哪個機(jī)構(gòu)好。

大數(shù)據(jù)也叫做大數(shù)據(jù)采集和管理專業(yè)，可以幫助企業(yè)使用大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序來解決各種各樣的問題，讓企業(yè)作出正確的決定，這門專業(yè)的發(fā)展前景很好。所以學(xué)好大數(shù)據(jù)，就業(yè)不會有問題，這個專業(yè)的工資也很高，那么關(guān)鍵就在于如何能夠更好更快的學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)，找一家專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)確實是比較好的選擇。

相信很多伙伴都知道選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時要看師資、看課程等等，但更重要的還有幾點不能忽視：

1、有問題可以及時解決

負(fù)責(zé)任的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班講師都是很有責(zé)任心的，不會上完課就下班了。學(xué)員在學(xué)習(xí)過程中有老師可以隨時請教，遇到不同的疑難問題可以得到有效的指導(dǎo)。千鋒教育采取5*12小時全程面授指導(dǎo)，7*24小時QQ和教學(xué)系統(tǒng)答疑，即便再晚也會解答好學(xué)員的問題。

2、有貼合企業(yè)的項目實戰(zhàn)練習(xí)

一個好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以更有效的傳授現(xiàn)在市場上所需要的知識，這樣才能在畢業(yè)后更貼近企業(yè)的招聘技術(shù)需求，加快就業(yè)速度，入職后也能更快適應(yīng)工作。千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程結(jié)合市場前沿技術(shù)及企業(yè)當(dāng)前實際業(yè)務(wù)需求，實時更新迭代，理論與實戰(zhàn)相結(jié)合，深入源碼、云上實踐，部署企業(yè)級環(huán)境，全方位學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)硬核技能。

3、能得到就業(yè)服務(wù)

就業(yè)支持除了幫助學(xué)員尋找企業(yè)資源外，也需要提升學(xué)員自身的面試能力，可以通過模擬面試、就業(yè)指導(dǎo)課、學(xué)員溝通表達(dá)練習(xí)等方式來提升。千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)在這方面是非常完善的，溝通協(xié)作練習(xí)、模擬面試、簡歷指導(dǎo)等樣樣具備。

最后提醒大家的是，培訓(xùn)只是學(xué)習(xí)的一種方式，雖然專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班能夠提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量，但是關(guān)鍵結(jié)果還是得靠自己的努力，拿出必要的態(tài)度。

千鋒教育IT培訓(xùn)采用面授教學(xué)模式，確保學(xué)習(xí)質(zhì)量，堅持理論實踐相結(jié)合的教學(xué)方式，開設(shè)實戰(zhàn)項目課程和就業(yè)指導(dǎo)課程，你可以在線報名體驗千鋒培訓(xùn)14天免費試聽課程。點擊下方圖片預(yù)約資格。

【常見大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

hdfs 上傳文件的流程

① 由客戶端 向 NameNode 節(jié)點節(jié)點 發(fā)出請求

②NameNode 向 Client 返回可以可以存數(shù)據(jù)的 DataNode 這里遵循機(jī)架感應(yīng)原則

③客戶端 首先 根據(jù)返回的信息 先將 文件分塊(Hadoop2.X 版本 每一個 block 為 128M 而之前的版本為 64M

④然后通過那么 Node 返回的 DataNode 信息 直接發(fā)送給 DataNode 并且是 流式寫入 同時 會復(fù)制到其他兩臺機(jī)器

⑤dataNode 向 Client 通信 表示已經(jīng)傳完 數(shù)據(jù)塊 同時向 NameNode 報告

⑥依照上面(④到⑤)的原理將 所有的數(shù)據(jù)塊都上傳結(jié)束 向 NameNode 報告 表明 已經(jīng)傳完所有的數(shù)據(jù)塊 。

【大數(shù)據(jù)面試題二】

為什么 Kafka 不支持讀寫分離?

在 Kafka 中，生產(chǎn)者寫入消息、消費者讀取消息的操作都是與 leader 副本進(jìn)行交互的，從 而實現(xiàn)的是一種主寫主讀的生產(chǎn)消費模型。

Kafka 并不支持主寫從讀，因為主寫從讀有 2 個很明 顯的缺點:

數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)從主節(jié)點轉(zhuǎn)到從節(jié)點必然會有一個延時的時間窗口，這個時間 窗口會導(dǎo)致主從節(jié)點之間的數(shù)據(jù)不一致。某一時刻，在主節(jié)點和從節(jié)點中 A 數(shù)據(jù)的值都為 X， 之后將主節(jié)點中 A 的值修改為 Y，那么在這個變更通知到從節(jié)點之前，應(yīng)用讀取從節(jié)點中的 A 數(shù)據(jù)的值并不為最新的 Y，由此便產(chǎn)生了數(shù)據(jù)不一致的問題。

延時問題。類似 Redis 這種組件，數(shù)據(jù)從寫入主節(jié)點到同步至從節(jié)點中的過程需要經(jīng) 歷網(wǎng)絡(luò)→主節(jié)點內(nèi)存→網(wǎng)絡(luò)→從節(jié)點內(nèi)存這幾個階段，整個過程會耗費一定的時間。而在 Kafka 中，主從同步會比 Redis 更加耗時，它需要經(jīng)歷網(wǎng)絡(luò)→主節(jié)點內(nèi)存→主節(jié)點磁盤→網(wǎng)絡(luò)→從節(jié) 點內(nèi)存→從節(jié)點磁盤這幾個階段。對延時敏感的應(yīng)用而言，主寫從讀的功能并不太適用。

大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能軟件開發(fā)培訓(xùn)哪個機(jī)構(gòu)好相信大家有所了解了。IT技術(shù)是不斷更新迭代的，要想在開發(fā)行業(yè)持續(xù)發(fā)展，就需要不斷學(xué)習(xí)，緊跟技術(shù)前沿。如果您對IT技術(shù)培訓(xùn)感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~