如今大數據方向發展前景與就業方向如何？現在大數據時代悄然而至，隨著互聯網技術的飛速發展，大數據成熟的框架越來越多，如今學習大數據幾乎是沒有門檻的，會有很多聲音說大數據比較難，但是薪資很高，怎么辦呢？我們可以選擇千鋒大數據培訓這樣專業的IT培訓機構來系統學習。如果你對大數據還不甚了解，下面一起來看看大數據方向發展前景與就業方向。

大數據寫入政府工作報告，被列入國家發展戰略，助力中國經濟從高速增長轉向高質量發展。不管是傳統領域，還是新興領域，都需要大數據人才進行大數據的采集、分析、開發、應用等。

我們可以通過大數據培訓課程來學習相關技術，學習完大數據課程可以應聘大數據開發工程師、大數據架構師、BI開發工程師、大數據算法工程師、Hadoop工程師、ETL工程師、數據倉庫工程師、Spark/Flink工程師等職位。

怎么學習大數據?

要想在大數據行業發展下去，首先職業技能是必須要扎實的，你所掌握的技術必須是當下企業技術所需，是市場熱門的技術。同時在職場中工作經驗不僅是面試通關的加分項，還是我們談薪資的資本，也是企業現在用人的必備要求。

千鋒大數據課程中Spark 生態技術與企業級項目開發是大數據升級，也是大數據核心生態技術。秉持理論到實戰，從應用到原理，從細節上學習 Scala、SparkCore、SparkSQL等核心技能，覆蓋準實時數據倉庫項目、用戶畫像項目和企業推薦系統工程實踐項目等，強化學員的大數據核心研發能力。

大數據課程可以說是一套完善的職場成長體系，分為數據倉庫和數據開發兩大部分，想要快速融入這個朝陽行業，這兩方面是要學好的。

千鋒教育IT培訓采用面授教學模式，確保學習質量，堅持理論實踐相結合的教學方式，開設實戰項目課程和就業指導課程，你可以在線報名體驗千鋒培訓14天免費試聽課程。點擊下方圖片預約資格。

【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

MapReduce的特點是什么?

MapReduce是一種面向海量數據處理的一種指導思想，也是一種用于對大規模數據進行分布式計算的編程模型。

MapReduce特點：易于編程、良好的擴展性、高容錯性。

MapReduce局限性：實時計算性能差、不能進行流式計算。

【大數據面試題二】

什么是Spark SQL?

Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美國加州大學伯克利分校的實驗室開發的Spark生態系統的組件之一,它運行在Spark系統之上,Shark重用了Hive的工作機制,并直接繼承了Hive的各個組件，Shark將SQL語句的轉換從MapReduce作業替換成了Spark作業，雖然這樣提高了計算效率,但由于Shark過于依賴Hive,因此在版本迭代時很難添加新的優化策略，從而限制了Spark的發展。P>

如今大數據方向發展前景與就業方向如何相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~