Python當(dāng)下的地位很高，主要是因?yàn)镻ython入門快，學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單，學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低，支持庫(kù)非常豐富，可以滿足于隨時(shí)直接調(diào)用，實(shí)現(xiàn)高效完成工作的目的。python簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)法更適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和使用。究竟python是做什么的?python可以應(yīng)用到哪些方面?一起來(lái)看一下。

　　一、python用于web開(kāi)發(fā)

　　因?yàn)镻ython是一種解釋型的腳本語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)效率很高，所以很適合用來(lái)做Web開(kāi)發(fā)。Python有非常多種Web開(kāi)發(fā)框架，有很多成熟的模板技術(shù)，使用Python開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用，不但開(kāi)發(fā)效率高，而且運(yùn)行速度也非常快。常用web開(kāi)發(fā)框架有：Django、Flask、Tornado 等。一些知名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將python作為主要的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，比如豆瓣、知乎、Google、YouTube、Facebook等等。因?yàn)楹笈_(tái)服務(wù)器的通用性，除了一些狹義的網(wǎng)站之外，很多App和游戲的服務(wù)器端也同樣通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)。

　　二、python進(jìn)階：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

　　編程技能如果止步不前，那么爬蟲(chóng)是最好的進(jìn)階方向之一。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是Python常用的一個(gè)場(chǎng)景，國(guó)際上，google在早期頻繁使用Python語(yǔ)言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的基礎(chǔ)，帶動(dòng)了整個(gè)Python語(yǔ)言的應(yīng)用發(fā)展。早期國(guó)內(nèi)很多人用采集器采集網(wǎng)上的內(nèi)容，現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以前方便多了，如：從各大網(wǎng)站抓取商品折扣信息，通過(guò)比較獲取最優(yōu)選擇;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言收集分類，生成情緒地圖，分析語(yǔ)言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某類歌曲評(píng)論，生成詞云;按條件篩選獲取豆瓣的電影書籍信息并生成表格……應(yīng)用范圍十分廣泛，每個(gè)人學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)之后都能夠通過(guò)爬蟲(chóng)去做一些有意思的事。

　　三、python潛力：人工智能

　　人工智能人工智能是現(xiàn)在非常火熱的一條路，AI熱潮讓Python語(yǔ)言的未來(lái)充滿了潛力。現(xiàn)在釋放出來(lái)的幾個(gè)非常有影響力的AI框架，大多是Python的實(shí)現(xiàn)，為什么呢?因?yàn)镻ython有很多庫(kù)方便做人工智能，比如numpy, scipy做數(shù)值計(jì)算的，sklearn做機(jī)器學(xué)習(xí)的，pybrain做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，matplotlib將數(shù)據(jù)可視化的。在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流編程語(yǔ)言，得到廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。人工智能的核心算法主要還是依賴于C/C++的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，需要精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到。而Python是這些庫(kù)的API binding，使用Python是因?yàn)镃Python的膠水語(yǔ)言特性，要開(kāi)發(fā)一個(gè)其他語(yǔ)言到C/C++的跨語(yǔ)言接口，Python是最容易的，相較而言比其他語(yǔ)言的門檻低很多。

　　四、數(shù)據(jù)分析處理

　　數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完整的生態(tài)環(huán)境。“大數(shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等，Python中都有成熟可靠的模塊可以滿足完成其功能。對(duì)于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計(jì)算邏輯，這無(wú)論對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對(duì)于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。

　　五、自動(dòng)化運(yùn)維

　　自動(dòng)化運(yùn)維Python對(duì)于服務(wù)器運(yùn)維也有非常重要的用途。因?yàn)槟壳皫缀跛蠰inux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上優(yōu)質(zhì)的選擇。Python中也包含許多簡(jiǎn)單易操作的工具，從調(diào)控ssh/sftp用的paramiko，到監(jiān)控服務(wù)用的supervisor，再到bazel等構(gòu)建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全面的工具集合，在這個(gè)基礎(chǔ)上，結(jié)合Web，開(kāi)發(fā)方便運(yùn)維的工具會(huì)變得很容易。

　　六、python其他應(yīng)用

　　系統(tǒng)編程、圖形處理、數(shù)學(xué)處理、文本處理、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、網(wǎng)絡(luò)編程、Web編程、多媒體應(yīng)用、黑客編程……

      看了這么多python的應(yīng)用場(chǎng)景，是不是覺(jué)得“python是做什么的”這個(gè)答案十分多元？雖然應(yīng)用場(chǎng)景很多，但是python通常不作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)，很多正規(guī)軟件生產(chǎn)主要還是依靠Java、c#、xml、c，因?yàn)閜ython實(shí)際上還不具備完整的語(yǔ)法檢查，當(dāng)然了，這并不影響python如今的地位。學(xué)習(xí)python仍是一件宜早不宜遲的事。更多python培訓(xùn)課程及python基礎(chǔ)知識(shí)，關(guān)注千鋒教育！