Python是屬于數(shù)據(jù)分析一類用的比較多的，在Python技術(shù)工作中，我們最常見的就是一些項(xiàng)目都需要涉及到排序，排行榜是最常見的，排序方法可以遞增，也可以遞減，這全看編程人員如何編寫，那關(guān)于Python中的排序算法你都了解多少?來看看本期的Python培訓(xùn)教程吧。

　　Python培訓(xùn)教程分享：常見的時間復(fù)雜度有哪些?

　　常數(shù)階O(1)、對數(shù)階O(log2n)、線性階O(n)、線性對數(shù)階O(nlog2n)、平方階O(n²)、立方階O(n³)、K次方階O(n^k)、指數(shù)階O(2^n)。

　　【冒泡排序】---算法描述

　　① 將相鄰的元素進(jìn)行比較，如果第二個比第一個大，則互換;

　?、?每個相鄰元素重復(fù)同樣的工作，做完后，可以確定最后的元素是最大的值;

　　③ 除最后一個外，所有的元素重復(fù)以上步驟;

　　④ 持續(xù)對越來越少的元素重復(fù)上面的步驟，直到?jīng)]有元素需要比較。

　　【選擇排序】---算法描述

　　是一種簡單直觀的排序算法，工作原理是：第一次從待排序的數(shù)據(jù)元素中選出最小(或最大)的一個元素，存放在序列的起始位置，然后再從剩余的未排序元素中尋找到最小(大)元素，繼續(xù)放在起始位置知道未排序元素個數(shù)為0。

　　【插入排序】---算法描述

　　將初始數(shù)據(jù)分為有序部分和無序部分，每一步將一個無序部分的數(shù)據(jù)插入到前面已經(jīng)排好序的有序部分中，直到插完所有元素為止。

　　【希爾排序】---算法描述

　　是基于插入排序改進(jìn)后的算法，因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)移動次數(shù)太多時會導(dǎo)致效率低下。所以我們可以先讓數(shù)組整體有序(剛開始移動的幅度大一點(diǎn)，后面再小一點(diǎn))，這樣移動的次數(shù)就會降低，進(jìn)而提高效率。

　　【歸并排序】---算法描述

　　① 申請空間，使其大小為兩個已經(jīng)排序序列之和，該空間用來存放合并后的序列;

　　② 設(shè)定兩個指針，最初位置分別為兩個已經(jīng)排序序列的起始位置;

　?、?比較兩個指針?biāo)赶虻脑?，選擇相對小的元素放入到合并空間，并移動指針到下一位置;

　　④ 重復(fù)步驟3直到某一指針達(dá)到序列尾;

　　【快速排序】---算法描述

　　① 從數(shù)列中取出一個數(shù)作為基準(zhǔn)數(shù);

　?、?分區(qū)，將比它大的數(shù)全放到它的右邊，小于或等于它的數(shù)全放到它的左邊;

　?、?再對左右區(qū)間重復(fù)第二步，直到各區(qū)間只有一個數(shù);

　　關(guān)于"Python中的排序算法你都了解多少?"的話題到這里就結(jié)束了，希望能夠給大家?guī)韼椭?，如果您對Python技術(shù)非常感興趣，可以來了解一下千鋒教育提供的Python培訓(xùn)課程，千鋒教育在全國20多所城市均設(shè)有教學(xué)基地，歡迎同學(xué)們前來咨詢了解。