嵌入式開發(fā)人員正在經(jīng)歷一個(gè)歷史時(shí)期，在此期間，嵌入式產(chǎn)品將在短短幾年內(nèi)發(fā)生巨大變化。到目前為止，嵌入式產(chǎn)品已經(jīng)通過手工設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。當(dāng)然，偶爾使用的工具和技術(shù)使其中一些實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，但即便如此，也需要大量的人際互動(dòng)才能成功。
盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)還處于起步階段，但它帶來了一場(chǎng)革命，這場(chǎng)革命已經(jīng)在改變嵌入式軟件的開發(fā)方式。使用正確的AI/ML工具，曾經(jīng)需要數(shù)周或數(shù)月才能實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜編碼活動(dòng)可以在數(shù)小時(shí)內(nèi)完成。然而，人們很容易認(rèn)為AI/ML只是炒作，不會(huì)影響嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建。為了幫助你，這里有三種AI/ML技術(shù)和技術(shù)，有助于提高生產(chǎn)力。
技術(shù)1：利用人工智能生成代碼
你有沒有使用過一種自動(dòng)為你生成代碼的工具?當(dāng)你聽說你可以使用人工智能生成代碼時(shí)，你的第一反應(yīng)無疑是“太棒了!我們真的能信任機(jī)器來生成我們的代碼嗎?”
有幾個(gè)簡單的技巧可以幫助你提高輸出結(jié)果：
l具體一點(diǎn)。不要籠統(tǒng)地要求或告訴它產(chǎn)生一些東西。例如，如果你希望生成的代碼限制為80個(gè)字符，請(qǐng)告訴它!
l使用給出人工智能上下文的示例來獲得更好的結(jié)果。你可以舉一個(gè)例子，告訴它匹配樣式和格式。
l使用一個(gè)工具可以消除訪問提示的需要，并允許你通過界面微調(diào)你的需求。
l使用像Co-pilot這樣的工具，在編寫代碼時(shí)提供建議。
這些工具還處于早期階段，但可以幫助嵌入式開發(fā)人員更快地前進(jìn)!
技術(shù)2：利用人工智能編寫更好的代碼
今天可用的人工智能工具不會(huì)給你100%正確的結(jié)果，但你可以用它們來獲得想法和改進(jìn)你的代碼。事實(shí)上，我們可以將人工智能視為人類和機(jī)器之間的一種配對(duì)編程。配對(duì)編程有幾個(gè)開發(fā)人員可以使用的級(jí)別：
l人類說出自己想要的，機(jī)器生成代碼，人類進(jìn)行調(diào)整。
l人類生成代碼，機(jī)器檢查并說明它做了什么，同時(shí)提供改進(jìn)，人類調(diào)整。
技巧3：使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行目標(biāo)推理
有許多機(jī)器學(xué)習(xí)的使用案例。例如，你可能見過關(guān)鍵詞識(shí)別和對(duì)象檢測(cè)。這是針對(duì)目標(biāo)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)推理的兩個(gè)高度可見的用例。然而，用例的數(shù)量幾乎是無限的。例如，我已經(jīng)將機(jī)器學(xué)習(xí)用于手勢(shì)識(shí)別、預(yù)測(cè)性維護(hù)等應(yīng)用。
關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)論
人工智能和人工智能的技術(shù)和工具剛剛?cè)〉贸晒Ｔ诮酉聛淼膸啄昀铮覀儗?huì)看到大量的變動(dòng)，因?yàn)楣竞蛨F(tuán)隊(duì)會(huì)區(qū)分哪些可行，哪些不可行。然而，更早使用AI/ML的嵌入式開發(fā)團(tuán)隊(duì)將會(huì)在他們的競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)。雖然有些技術(shù)目前可能不適用于生產(chǎn)系統(tǒng)，但是你仍然可以學(xué)習(xí)這些技術(shù)，并找到改進(jìn)流程和代碼的方法。此外，你會(huì)發(fā)現(xiàn)隨著工具的完全成熟，你會(huì)更好地理解底層技術(shù)。
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