PaaS關鍵技術——分布式技術，大多數PaaS服務提供商都將分布式系統作為其開放平臺的基礎構架，并將分布式基礎平臺能力直接集成到運行環境中，使利用PaaS服務運行的應用在數據存儲和處理方面具有很強大的可擴展能力。分布式技術主要包括分布式文件系統、分布式數據庫、并行計算模型和分布式同步等。

分布式文件系統的目的是在分布式系統中以文件的方式實現數據的共享。分布式文件系統實現了對底層存儲資源的管理，屏蔽了存儲過程的細節，實現了位置透明和性能透明，使用戶無須關心文件在云中的存儲位置。

與傳統的分布式文件系統相比，云計算分布式文件系統具有更為海量的存儲能力、更強的系統可擴展性和可靠性，也更為經濟。

分布式文件系統偏向于對非結構化的文件進行存儲和管理，分布式數據庫利用分布式系統對結構化/半結構化數據實現存儲和管理，是分布式系統的有益補充，它能夠便捷地實現對數據的隨機訪問和快速查詢。

分布式計算研究如何把一個非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，并由許多相互獨立的計算機進行協同處理，以得到最終結果。

如何將一個大的應用程序分解為若干可以并行處理的子程序，有兩種可能的處理方法，一種是分割計算，即把應用程序的功能分割成若干個模塊，由網絡上的多臺機器協調完成;另一種是分割數據，即把數據分割成小塊，由網絡上的計算機分別計算。

對于海量數據分析等數據密集型問題，通常采取分割數據的分布式計算方法，對于大規模分布式系統可能同時采取這兩種方法。

分布式計算的目的是充分利用分布式系統進行高效的并行計算。之前的分布式并行計算普遍采用將數據移動到計算結點進行處理的方法，但在云計算中，計算資源和存儲資源分布的更為廣泛并通過網絡互連互通，海量數據的移動將導致巨大的性能損失。

因此，在云計算系統中，分布式計算通常采用把計算移動到存儲結點的方式完成數據處理任務，具有更高的性能。分布式協同管理的目的是確保系統的一致性，防止云計算系統網絡中的數據操作的不一致性，從而嚴重影響系統的正常運行。