Avor數據排序順序，對象化前景常使用的操作就是排序，在Avro確定了數據標準排列順序以后，就允許系統寫入的數據被另外的系統高效地排序了，這是個很重要的優化。即使Avro二進制數據還沒有反序列化對象，也可以對其進行高效排序。

要對擁有相同模式的數據項進行比較，可以采用對模式的深度優先、從左到右遞歸遍歷的方式。遇到不能匹配的項即按原來順序，比如，boolean類型的數據和int類型的數據不能匹配，因此就不用進行排序。具體來說，相同模式的兩個項進行比較時需遵從以下規則。

① null數據總是相等的。

② boolean類型中false排在true的前面。

③ int、long、float與double數據按照數值的升序排列。

④ bytes和fixed數據根據8位無符號值按照字節序進行比較。

⑤ string數據根據Unicode按字節進行比較，值得注意的是，對字符串而言，既然UTF-8作為二進制編碼使用，那么按字節排序和按字符串二進制數據排序是相同的。

⑥ array數據根據元素按字節序進行比較。

⑦ enum數據根據枚舉模式中符號的位置進行排序。例如，枚舉的符號位["z","a"]把"z"排在"a"前面。

⑧ union數據先按照聯合的分支進行排序，接著按照分支的類型排序。例如，聯合["int","string"]中，所有整型將排在所有字符型值前，而整型和字符型各自按照上面的規則排序。

⑨ record數據根據字段按字節序排序。如果字段指定順序為：

● "ascending"：其值排序的順序不變;

● "descending"：其值排序的順序反轉;

● "ignore"：排序時其值將被忽略。⑩ map數據不進行比較。試圖比較包含映射的數據是非法的，除非映射是“有序”的，否則“忽略”記錄字段。