SQL 語言是訪問和處理關系型數據的一種標準語言，SQL 一行拆分成多行常見于一些需要用到多行的sql查詢。

一、將一行數據轉換成多行

在實際的業務中，往往會遇到需要將數據進行拆分成多行的情況。例如，一條記錄包括多個聯系人，需要將聯系人從一行數據拆分成多行。這時候我們可以使用 CROSS APPLY 函數，將文本字符串轉換成行集合。

SELECT * 
FROM   (
           SELECT 'John,Male,30' AS Info 
           UNION ALL 
           SELECT 'Kelly,Female,25' AS Info 
           UNION ALL 
           SELECT 'James,Male,35' AS Info 
       ) T 
       CROSS APPLY
       (
           SELECT f.item  
           FROM STRING_SPLIT(t.info, ',') AS f
       ) x 

在上述代碼中，CROSS APPLY 函數根據逗號分割將文本串進行轉換，變成多行數據。

二、 SQL 拆分多行

此時我們再看一個反向的操作，即將多行數據拆分成單行字符串。在實際業務中，往往會存在一些需要將多行數據轉化為字符串的需求，例如生成數據的報表。為此，我們可以使用 STUFF 和 FOR XML PATH函數來完成這個過程。

DECLARE @Data TABLE
(
   Id    INT,
   Name  VARCHAR(50),
   Phone VARCHAR(50)
);

INSERT INTO @Data
VALUES (1, 'John', '111-111-1111'),
       (2, 'Frank', '222-222-2222'),
       (3, 'Kelly', '333-333-3333');

SELECT Id, 
       STUFF((SELECT '; ' + Phone 
              FROM   @Data 
              WHERE  Id = d.Id 
              FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') AS Phones
FROM   @Data AS d;

在上述代碼中，STUFF 函數將多行數據拼接成一行字符串，而 FOR XML PATH 元素將每個值轉化為XML元素。

三、 SQL 多行合并成一行

反之，我們也可以將多行數據合并成單行字符串，這時候就需要用到 GROUP_CONCAT 函數。

SELECT NAME, 
GROUP_CONCAT(DISTINCT Phone 
ORDER BY Phone DESC 
SEPARATOR '|') AS Phonelist
FROM   @Data 
GROUP  BY Name;

在上述代碼中，GROUP_CONCAT 函數將所有數據行合并成單行，分隔符為 |。

四、SQL 逗號分割轉成多行

在實際業務中，常常會遇到一些需要將逗號分隔字符串轉換成多行數據的需求。這時候，我們可以使用 STRING_SPLIT 函數來完成這個操作：

SELECT value 
FROM   STRING_SPLIT('John,Kelly,James', ',')

這段代碼可以將以逗號分隔的字符串拆分成多行。

五、SQL 一行拆分成多行的優化

在實際業務中，為了提高查詢性能，我們通常需要對查詢進行優化。首先需要確保語句的正確性。其次需要根據數據量的大小和查詢頻率來選擇合適的索引。最后，我們可以使用分批處理（分頁）來避免在查詢大量數據時產生內存溢出等問題。

例如，在使用 STUFF 函數進行數據拼接時，如果一次拼接的數據過大，那么很容易就會出現內存溢出的問題。這時我們可以使用分批處理，每次只處理一定數量的數據，避免內存壓力過大。

DECLARE @Start INT = 1;
DECLARE @End INT = 100;
 
WHILE (@Start <= (SELECT MAX(Id) FROM @Data))
BEGIN
    SELECT Id, STUFF((SELECT ', ' + Phone
                       FROM @Data
                       WHERE Id BETWEEN @Start AND @End
                       FOR XML PATH('')), 1, 1, '') AS Phones
    FROM @Data
    WHERE Id BETWEEN @Start AND @End;
 
    SET @Start = @End + 1;
    SET @End = @End + 100;
END;

在上述代碼中，我們將大量數據分割成若干個小批次，以減少每次查詢的數據量，提高查詢性能。

六、 總結

SQL 一行拆分成多行的應用十分常見，并且在實際業務操作中也十分必要。我們可以通過多種方式來實現這一操作，包括使用 CROSS APPLY 函數、 STUFF 和 FOR XML PATH函數、 GROUP_CONCAT 函數以及 STRING_SPLIT 函數。同時，在查詢性能優化上，需要注意語句的正確性、索引選擇以及分批處理等因素。