在Python中，count()是一種非常有用的方法，它可以用來統(tǒng)計序列中某個元素出現(xiàn)的次數(shù)。這個方法可以應(yīng)用于字符串、列表、元組等序列類型，也可以應(yīng)用于字典中的鍵值對。

使用count()方法非常簡單，只需要在序列后面加上.count(元素)即可。例如，如果我們要統(tǒng)計字符串中某個字符出現(xiàn)的次數(shù)，可以這樣寫：

`python

s = "hello world"

count = s.count("l")

print(count) # 輸出 3

這段代碼會輸出字符串s中字符"l"出現(xiàn)的次數(shù)，即3次。
如果我們要統(tǒng)計列表中某個元素出現(xiàn)的次數(shù)，也可以使用count()方法。例如：
`python
lst = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
count = lst.count(2)
print(count) # 輸出 2

這段代碼會輸出列表lst中元素2出現(xiàn)的次數(shù)，即2次。

除了統(tǒng)計單個元素出現(xiàn)的次數(shù)，count()方法還可以用來統(tǒng)計多個元素出現(xiàn)的次數(shù)。例如：

`python

s = "hello world"

count = s.count("o", 0, 5)

print(count) # 輸出 1

這段代碼會輸出字符串s中字符"o"在索引0到4的范圍內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)，即1次。
在使用count()方法時，還需要注意一些細(xì)節(jié)。例如，如果統(tǒng)計的元素不存在于序列中，count()方法會返回0。count()方法只能統(tǒng)計直接包含在序列中的元素，如果要統(tǒng)計嵌套在序列中的元素，需要使用其他方法。
擴(kuò)展問答：
1. count()方法的時間復(fù)雜度是多少？
count()方法的時間復(fù)雜度是O(n)，其中n為序列的長度。因為count()方法需要遍歷整個序列來統(tǒng)計元素出現(xiàn)的次數(shù)，所以時間復(fù)雜度與序列長度成正比。
2. count()方法能否統(tǒng)計字典中的值出現(xiàn)的次數(shù)？
count()方法可以統(tǒng)計字典中鍵值對中的鍵出現(xiàn)的次數(shù)，但無法統(tǒng)計值出現(xiàn)的次數(shù)。如果要統(tǒng)計字典中值出現(xiàn)的次數(shù)，可以將字典的值轉(zhuǎn)換成列表或元組，然后使用count()方法進(jìn)行統(tǒng)計。
3. count()方法能否統(tǒng)計子串在字符串中出現(xiàn)的次數(shù)？
count()方法可以統(tǒng)計子串在字符串中出現(xiàn)的次數(shù)。例如，如果要統(tǒng)計字符串中子串"hello"出現(xiàn)的次數(shù)，可以這樣寫：
`python
s = "hello world, hello python, hello java"
count = s.count("hello")
print(count) # 輸出 3

這段代碼會輸出字符串s中子串"hello"出現(xiàn)的次數(shù)，即3次。