python字典轉(zhuǎn)DataFrame的方法有哪些?
pandas的DataFrame提供了數(shù)據(jù)分析的功能，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的操作，如果將一個Python中的字典data轉(zhuǎn)化為了Pandas中的DataFrame對象，這樣字典就作為了數(shù)據(jù)源。那你知道如何轉(zhuǎn)換嗎?本文介紹python字典轉(zhuǎn)DataFrame的方法：1、將字典轉(zhuǎn)變?yōu)镾eries，再轉(zhuǎn)為DataFrame。2、使用DataFrame.from_dict()函數(shù)轉(zhuǎn)換。
方法一：將字典轉(zhuǎn)變?yōu)镾eries，再轉(zhuǎn)為DataFrame。
>>>df=pd.DataFrame(pd.Series(dict),columns=['fruits'])
>>>df=df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})
>>>df
idfruits
0aapple
1bbanana
>>>
方法二：使用DataFrame.from_dict()函數(shù)轉(zhuǎn)換。
importpandasaspd
row={'name':["index"],"age":[20],"dict":["hunan"]}
data=pd.DataFrame.from_dict(row)
print(data)
輸出
nameagedict
0index20hunan
以上就是python字典轉(zhuǎn)DataFrame的兩種方法，大家選擇其中一種方法使用就可以啦~更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。
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