python實現矩陣乘法運算的幾種方法
小編介紹過python中矩陣的創建方法，Numpy功能就是可簡單的實現矩陣運算，比直接使用python一步步的求要簡單很多，本文介紹python基于Numpy實現矩陣乘法運算的幾種方法：1、使用*(或者multiply);2、使用.matmul()函數;3、使用同線性代數中矩陣乘法的定義np.dot()。
方法一：使用*(或者multiply)
*(或者multiply)代表的是并不是矩陣的乘法規則，而是簡單的數量積，即對應位置元素相乘后的積相加。
>>>a=np.array([[1,2],[1,2]])
>>>a*a
>>>array([[1,4],
[1,4]])
方法二：使用.matmul()函數
>>>a=np.array([[1,2],[1,2]])
>>>a*a
>>>array([[1,4],
[1,4]])
方法三：使用同線性代數中矩陣乘法的定義np.dot()
對二維矩陣，計算真正意義上的矩陣乘積。
對于一維矩陣，計算兩者的內積。
importnp
S=np.dot((np.dot(H,beta)-r).T,
np.dot(inv(np.dot(np.dot(H,V),H.T)),np.dot(H,beta)-r))
以上就是python實現矩陣乘法運算的幾種方法，需要注意的是想要嚴格的進行矩陣乘法運算，必需使用.dot()或者.matmul()函數哦~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。
京公網安備 11010802030320號