pyspider是一個支持任務監控、項目管理、多種數據庫，具有WebUI的爬蟲框架，它采用Python語言編寫，分布式架構。詳細特性如下：

擁有Web腳本編輯界面，任務監控器，項目管理器和結構查看器;

數據庫支持MySQL、MongoDB、Redis、SQLite、Elasticsearch、PostgreSQL、SQLAlchemy;

隊列服務支持RabbitMQ、Beanstalk、Redis、Kombu;

支持抓取JavaScript的頁面;

組件可替換，支持單機、分布式部署，支持Docker部署;

強大的調度控制，支持超時重爬及優先級設置;

支持Python2&3。

pyspider主要分為Scheduler(調度器)、Fetcher(抓取器)、Processer(處理器)三個部分，整個爬取過程受到Monitor(監控器)的監控，抓取的結果被ResultWorker(結果處理器)處理。基本流程為：Scheduler發起任務調度，Fetcher抓取網頁內容，Processer解析網頁內容，再將新生成的Request發給Scheduler進行調度，將生成的提取結果輸出保存。

2pyspidervsscrapypyspider擁有WebUI，爬蟲的編寫、調試可在WebUI中進行;Scrapy采用采用代碼、命令行操作，實現可視化需對接Portia。

pyspider支持使用PhantomJS對JavaScript渲染頁面的采集;Scrapy需對接Scrapy-Splash組件。

pyspider內置了PyQuery(Python爬蟲(五)：PyQuery框架)作為選擇器;Scrapy對接了XPath、CSS選擇器、正則匹配。

pyspider擴展性弱;Scrapy模塊之間耦合度低，擴展性強，如：對接Middleware、Pipeline等組件實現更強功能。

總的來說，pyspider更加便捷，Scrapy擴展性更強，如果要快速實現爬取優選pyspider，如果爬取規模較大、反爬機制較強，優選scrapy。

以上內容為大家介紹了Python爬蟲之pyspider，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。