生成器表達(dá)式來(lái)源于迭代和列表解析的組合，生成器和列表解析類(lèi)似，但是它使用尖括號(hào)而不是方括號(hào)

>>>#列表解析生成列表

>>>[x**3forxinrange(5)]

[0,1,8,27,64]

>>>

>>>#生成器表達(dá)式

>>>(x**3forxinrange(5))

at0x000000000315F678>

>>>#兩者之間轉(zhuǎn)換

>>>list(x**3forxinrange(5))

[0,1,8,27,64]

一個(gè)迭代既可以被寫(xiě)成生成器函數(shù)，也可以被協(xié)程生成器表達(dá)式，均支持自動(dòng)和手動(dòng)迭代。而且這些生成器只支持一個(gè)active迭代，也就是說(shuō)生成器的迭代器就是生成器本身。

迭代器(迭代就是循環(huán))

迭代器包含有next方法的實(shí)現(xiàn)，在正確的范圍內(nèi)返回期待的數(shù)據(jù)以及超出范圍后能夠拋出StopIteration的錯(cuò)誤停止迭代。

我們已經(jīng)知道，可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類(lèi)型有以下幾種：

一類(lèi)是集合數(shù)據(jù)類(lèi)型，如list,tuple,dict,set,str等

一類(lèi)是generator，包括生成器和帶yield的generatorfunction

這些可以直接作用于for循環(huán)的對(duì)象統(tǒng)稱(chēng)為可迭代對(duì)象：Iterable

可以使用isinstance()判斷一個(gè)對(duì)象是否為可Iterable對(duì)象

>>>fromcollectionsimportIterable

>>>isinstance([],Iterable)

True

>>>isinstance({},Iterable)

True

>>>isinstance('abc',Iterable)

True

>>>isinstance((xforxinrange(10)),Iterable)

True

>>>isinstance(100,Iterable)

False

而生成器不但可以作用于for循環(huán)，還可以被next()函數(shù)不斷調(diào)用并返回下一個(gè)值，直到最后拋出StopIteration錯(cuò)誤表示無(wú)法繼續(xù)返回下一個(gè)值了。

所以這里講一下迭代器

一個(gè)實(shí)現(xiàn)了iter方法的對(duì)象是可迭代的，一個(gè)實(shí)現(xiàn)next方法并且是可迭代的對(duì)象是迭代器。

可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱(chēng)為迭代器：Iterator。

所以一個(gè)實(shí)現(xiàn)了iter方法和next方法的對(duì)象就是迭代器。

可以使用isinstance()判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterator對(duì)象：

>>>fromcollectionsimportIterator

>>>isinstance((xforxinrange(10)),Iterator)

True

>>>isinstance([],Iterator)

False

>>>isinstance({},Iterator)

False

>>>isinstance('abc',Iterator)

False

生成器都是Iterator對(duì)象，但list、dict、str雖然是Iterable(可迭代對(duì)象)，卻不是Iterator(迭代器)。

把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù)：

>>>isinstance(iter([]),Iterator)

True

>>>isinstance(iter('abc'),Iterator)

True

你可能會(huì)問(wèn)，為什么list、dict、str等數(shù)據(jù)類(lèi)型不是Iterator?

這是因?yàn)镻ython的Iterator對(duì)象表示的是一個(gè)數(shù)據(jù)流，Iterator對(duì)象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)數(shù)據(jù)，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時(shí)拋出StopIteration錯(cuò)誤。可以把這個(gè)數(shù)據(jù)流看做是一個(gè)有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長(zhǎng)度，只能不斷通過(guò)next()函數(shù)實(shí)現(xiàn)按需計(jì)算下一個(gè)數(shù)據(jù)，所以Iterator的計(jì)算是惰性的，只有在需要返回下一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)它才會(huì)計(jì)算。

Iterator甚至可以表示一個(gè)無(wú)限大的數(shù)據(jù)流，例如全體自然數(shù)。而使用list是永遠(yuǎn)不可能存儲(chǔ)全體自然數(shù)的。

以上內(nèi)容為大家介紹了python生成器表達(dá)式，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。