1.機器學習和計算機視覺

Crab：靈活、快速的推薦引擎

gensim：人性化的話題建模庫

hebel：GPU加速的深度學習庫

NuPIC：智能計算Numenta平臺

pattern：Python網(wǎng)絡挖掘模塊

PyBrain：另一個Python機器學習庫

Pylearn2：一個基于Theano的機器學習庫

python-recsys：一個用來實現(xiàn)推薦系統(tǒng)的Python庫

scikit-learn：基于SciPy構建的機器學習Python模塊

pydeep：Python深度學習庫

vowpalporpoise：輕量級VowpalWabbit的Python封裝

skflow：一個TensorFlow的簡化接口(模仿scikit-learn)

Caffe:一個Caffe的python接口

OpenCV：開源計算機視覺庫

pyocr：Tesseract和Cuneiform的包裝庫

pytesseract：GoogleTesseractOCR的另一包裝庫

SimpleCV：一個用來創(chuàng)建計算機視覺應用的開源框架

2.數(shù)據(jù)分析

blaze：NumPy和Pandas的大數(shù)據(jù)接口

cclib：一個用來解析和解釋計算化學軟件包輸出結果的庫

NetworkX：一個為復雜網(wǎng)絡設計的高性能軟件

Neupy：執(zhí)行和測試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法

Numba：PythonJIT(justintime)編譯器，針對科學用的Python，由Cython和NumPy的開發(fā)者開發(fā)

NumPy：使用Python進行科學計算的基礎包

OpenBabel：一個化學工具箱，用來描述多種化學數(shù)據(jù)

OpenMining：使用Python挖掘商業(yè)情報(BI)(Pandasweb接口)

orange：通過可視化編程或Python腳本進行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，分析和機器學習

Pandas：提供高性能，易用的數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)分析工具

PyDy：PyDy是PythonDynamics的縮寫，用來為動力學運動建模工作流程提供幫助，基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib

PyMC：馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具

RDKit：化學信息學和機器學習軟件

SciPy：由一些基于Python，用于數(shù)學，科學和工程的開源軟件構成的生態(tài)系統(tǒng)

statsmodels：統(tǒng)計建模和計量經(jīng)濟學

SymPy：一個用于符號數(shù)學的Python庫

cclib：一個用來解析和解釋計算化學軟件包輸出結果的庫

NetworkX：一個為復雜網(wǎng)絡設計的高性能軟件

Neupy：執(zhí)行和測試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法

Numba：PythonJIT(justintime)編譯器，針對科學用的Python，由Cython和NumPy的開發(fā)者開發(fā)

NumPy：使用Python進行科學計算的基礎包

OpenBabel：一個化學工具箱，用來描述多種化學數(shù)據(jù)

OpenMining：使用Python挖掘商業(yè)情報(BI)(Pandasweb接口)

orange：通過可視化編程或Python腳本進行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，分析和機器學習

Pandas：提供高性能，易用的數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)分析工具

PyDy：PyDy是PythonDynamics的縮寫，用來為動力學運動建模工作流程提供幫助，基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib

PyMC：馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具

RDKit：化學信息學和機器學習軟件

SciPy：由一些基于Python，用于數(shù)學，科學和工程的開源軟件構成的生態(tài)系統(tǒng)

statsmodels：統(tǒng)計建模和計量經(jīng)濟學

SymPy：一個用于符號數(shù)學的Python庫

3.數(shù)據(jù)可視化

matplotlib：一個Python2D繪圖庫

bokeh：用Python進行交互式web繪圖

ggplot：ggplot2給R提供的API的Python版本

plotly：協(xié)同Python和matplotlib工作的web繪圖庫

pyecharts：基于百度Echarts的數(shù)據(jù)可視化庫

pygal：一個PythonSVG圖表創(chuàng)建工具

pygraphviz：Graphviz的Python接口

PyQtGraph：交互式實時2D/3D/圖像繪制及科學/工程學組件

SnakeViz：一個基于瀏覽器的Python'scProfile模塊輸出結果查看工具

vincent：把Python轉(zhuǎn)換為Vega語法的轉(zhuǎn)換工具

VisPy：基于OpenGL的高性能科學可視化工具

4.數(shù)據(jù)API構建及服務

·Django

django-rest-framework：一個強大靈活的工具，用來構建webAPI

django-tastypie：為Django應用開發(fā)API

django-formapi：為Django的表單驗證，創(chuàng)建JSONAPIs

·Flask

flask-api：為flask開發(fā)的，可瀏覽WebAPIs

flask-restful：為flask快速創(chuàng)建RESTAPIs

flask-restless：為SQLAlchemy定義的數(shù)據(jù)庫模型創(chuàng)建RESTfulAPIs

flask-api-utils：為Flask處理API表示和驗證

eve：RESTAPI框架，由Flask,MongoDB等驅(qū)動

·Pyramid

cornice：一個Pyramid的REST框架

·與框架無關的

falcon：一個用來建立云API和webapp后端的高性能框架

sandman：為現(xiàn)存的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動系統(tǒng)自動創(chuàng)建RESTAPIs

restless：框架無關的REST框架，基于從Tastypie學到的知識

ripozo：快速創(chuàng)建REST/HATEOAS/HypermediaAPIs

5.爬蟲及網(wǎng)頁處理

Scrapy：一個快速高級的屏幕爬取及網(wǎng)頁采集框架

cola：一個分布式爬蟲框架

Demiurge：基于PyQuery的爬蟲微型框架

feedparser：通用feed解析器

Grab：站點爬取框架

MechanicalSoup：用于自動和網(wǎng)絡站點交互的Python庫

portia：Scrapy可視化爬取

pyspider：一個強大的爬蟲系統(tǒng)

RoboBrowser：一個簡單的，Python風格的庫，用來瀏覽網(wǎng)站，而不需要一個獨立安裝的瀏覽器

BeautifulSoup：以Python風格的方式來對HTML或XML進行迭代，搜索和修改

bleach：一個基于白名單的HTML清理和文本鏈接庫

cssutils：一個Python的CSS庫

html5lib：一個兼容標準的HTML文檔和片段解析及序列化庫

lxml：一個非常快速，簡單易用，功能齊全的庫，用來處理HTML和XML

MarkupSafe：為Python實現(xiàn)XML/HTML/XHTML標記安全字符串

pyquery：一個解析HTML的庫，類似jQuery

untangle：將XML文檔轉(zhuǎn)換為Python對象，使其可以方便的訪問

xhtml2pdf：HTML/CSS轉(zhuǎn)PDF工具

xmltodict：像處理JSON一樣處理XML

6.算法和設計模式

·Python實現(xiàn)的算法和設計模式。

algorithms：一個Python算法模塊

python-patterns：Python設計模式的集合

sortedcontainers：快速，純Python實現(xiàn)的SortedList，SortedDict和SortedSet類型

以上內(nèi)容為大家介紹了Python數(shù)據(jù)分析相關的技術，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.jun-ho.cn/