3.數據可視化

matplotlib：一個Python2D繪圖庫

bokeh：用Python進行交互式web繪圖

ggplot：ggplot2給R提供的API的Python版本

plotly：協同Python和matplotlib工作的web繪圖庫

pyecharts：基于百度Echarts的數據可視化庫

pygal：一個PythonSVG圖表創建工具

pygraphviz：Graphviz的Python接口

PyQtGraph：交互式實時2D/3D/圖像繪制及科學/工程學組件

SnakeViz：一個基于瀏覽器的Python'scProfile模塊輸出結果查看工具

vincent：把Python轉換為Vega語法的轉換工具

VisPy：基于OpenGL的高性能科學可視化工具

4.數據API構建及服務

·Django

django-rest-framework：一個強大靈活的工具，用來構建webAPI

django-tastypie：為Django應用開發API

django-formapi：為Django的表單驗證，創建JSONAPIs

·Flask

flask-api：為flask開發的，可瀏覽WebAPIs

flask-restful：為flask快速創建RESTAPIs

flask-restless：為SQLAlchemy定義的數據庫模型創建RESTfulAPIs

flask-api-utils：為Flask處理API表示和驗證

eve：RESTAPI框架，由Flask,MongoDB等驅動

·Pyramid

cornice：一個Pyramid的REST框架

·與框架無關的

falcon：一個用來建立云API和webapp后端的高性能框架

sandman：為現存的數據庫驅動系統自動創建RESTAPIs

restless：框架無關的REST框架，基于從Tastypie學到的知識

ripozo：快速創建REST/HATEOAS/HypermediaAPIs

5.爬蟲及網頁處理

Scrapy：一個快速高級的屏幕爬取及網頁采集框架

cola：一個分布式爬蟲框架

Demiurge：基于PyQuery的爬蟲微型框架

feedparser：通用feed解析器

Grab：站點爬取框架

MechanicalSoup：用于自動和網絡站點交互的Python庫

portia：Scrapy可視化爬取

pyspider：一個強大的爬蟲系統

RoboBrowser：一個簡單的，Python風格的庫，用來瀏覽網站，而不需要一個獨立安裝的瀏覽器

BeautifulSoup：以Python風格的方式來對HTML或XML進行迭代，搜索和修改

bleach：一個基于白名單的HTML清理和文本鏈接庫

cssutils：一個Python的CSS庫

html5lib：一個兼容標準的HTML文檔和片段解析及序列化庫

lxml：一個非常快速，簡單易用，功能齊全的庫，用來處理HTML和XML

MarkupSafe：為Python實現XML/HTML/XHTML標記安全字符串

pyquery：一個解析HTML的庫，類似jQuery

untangle：將XML文檔轉換為Python對象，使其可以方便的訪問

xhtml2pdf：HTML/CSS轉PDF工具

xmltodict：像處理JSON一樣處理XML

6.算法和設計模式

·Python實現的算法和設計模式。

algorithms：一個Python算法模塊

python-patterns：Python設計模式的集合

sortedcontainers：快速，純Python實現的SortedList，SortedDict和SortedSet類型

以上內容為大家介紹了Python數據分析相關的技術，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.jun-ho.cn/