全文大約【1853】字，不說廢話，只講可以讓你學到技術、明白原理的純干貨!本文帶有豐富案例及配圖視頻，讓你更好的理解和運用文中的技術概念，并可以給你帶來具有足夠啟迪的思考......

　　一. 優化介紹

　　在進行優化講解之前，小編鄭重的和各位小伙伴說。本課程只是給大家提供一些優化方面的方向和思路，而具體業務場景的不同，使用的MySQL服務版本不同，都會使得優化方案的制定也不同。優化不存在按照某種方式去做就一定好用的絕對真理。

　　1.MySQL介紹

　　MySQL憑借著出色的性能、低廉的成本、豐富的資源，已經成為絕大多數互聯網公司的首選關系型數據庫。可以看到Google，Facebook，Twitter，百度，新浪，騰訊，淘寶，網易，久游等絕大多數互聯網公司數據庫都是用的MySQL數據庫，甚至將其作為核心應用的數據庫系統。

　　我們知道一般的應用系統，讀寫比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現性能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些復雜的查詢操作，所以查詢語句的優化顯然是重中之重。

　　我們將這里進行一個較為全面的分析，讓大家了解到MySQL的性能到底與哪些地方有關，以便于讓大家尋找出其性能問題的根本原因，而盡可能清楚的知道該如何去優化自己的數據庫。

　　2.優化可能帶來的問題

　　● 優化不總是對一個單純的環境進行，還很可能是一個復雜的已投產的系統!

　　● 優化手段有很大的風險，一定要意識到和預見到!

　　● 任何的技術可以解決一個問題，但必然存在帶來一個問題的風險!

　　● 對于優化來說調優而帶來的問題,控制在可接受的范圍內才是有成果。

　　● 保持現狀或出現更差的情況都是失敗!

　　3.優化的需求

　　● 穩定性和業務可持續性,通常比性能更重要!

　　● 優化不可避免涉及到變更，變更就有風險!

　　● 優化使性能變好，維持和變差是等概率事件!

　　● 優化應該是各部門協同，共同參與的工作，任何單一部門都不能對數據庫進行優化!

　　4.優化由誰參與

　　在進行數據庫優化時，應由數據庫管理員、業務部門代表、應用程序架構師、應用程序設計人員、應用程序開發人員、硬件及系統管理員、存儲管理員等，業務相關人員共同參與。

　　5.優化的方向

　　在數據庫優化上有兩個主要方向：即安全與性能。

　　安全：數據安全性。

　　性能：數據的高性能訪問。

　　本課程主要是在性能優化方向進行介紹。

　　6.優化的維度

　　從上圖中可以看出，我們把數據庫優化分為四個緯度：硬件，系統配置，數據庫表結構，SQL及索引。

　　硬件： CPU、內存、存儲、網絡設備等。

　　系統配置： 服務器系統、數據庫服務參數等。

　　數據庫表結構： 高可用、分庫分表、讀寫分離、存儲引擎、表設計等。

　　SQL及索引： sql語句、索引使用等。

　　從優化成本進行考慮：硬件>系統配置>數據庫表結構>SQL及索引。

　　從優化效果進行考慮：硬件<系統配置<數據庫表結構

　　7. 數據庫使用優化思路

　　小編在這里盡可能的全面介紹數據庫的調優思路，但是在多數時候，我們進行調優不需要進行這么全面、大范圍的調優，一般情況下，我們進行數據庫層面的優化就可以了，那我們該如何調優的呢?

　　（1）應急調優的思路：

　　針對突然的業務辦理卡頓，無法進行正常的業務處理!需要立馬解決的場景!

　　show processlist(查看鏈接session狀態)。

　　explain(分析查詢計劃)，show index from table(分析索引)。

　　通過執行計劃判斷，索引問題(有沒有、合不合理)或者語句本身問題。

　　show status like '%lock%'; # 查詢鎖狀態。

　　SESSION_ID; # 殺掉有問題的session。

　　（2）常規調優的思路：

　　針對業務周期性的卡頓，例如在每天10-11點業務特別慢，但是還能夠使用，過了這段時間就好了。

　　查看slowlog，分析slowlog，分析出查詢慢的語句。

　　按照一定優先級，進行一個一個的排查所有慢語句。

　　分析top sql，進行explain調試，查看語句執行時間。

　　調整索引或語句本身。

　　二. 結語

　　小編在這里對本文核心要點進行總結:

　　1.各位小伙伴要謹記優化前一定要備份各種數據規避各種風險再動手優化尤其是線上服務器。

　　2.根據優化的效果與思路進行優化，不斷調整，優化沒有一成不變的東西，具體問題具體分析。