線性回歸是一種用于建立輸入變量(自變量)和輸出變量(因變量)之間線性關(guān)系的模型。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中最基本和常用的回歸方法之一。

　　線性回歸模型假設(shè)因變量和自變量之間存在線性關(guān)系，并嘗試使用一個(gè)線性方程來(lái)近似這種關(guān)系。線性回歸的目標(biāo)是找到最佳擬合直線，以最小化觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值之間的差異，即使殘差平方和最小。

　　線性回歸方程的一般形式為：

　　y = b0 + b1 * x1 + b2 * x2 + ... + bn * xn

　　其中y是因變量，x1，x2，...，xn是自變量，b0，b1，b2，...，bn是線性回歸方程的系數(shù)(也稱(chēng)為回歸系數(shù))，表示y對(duì)應(yīng)于每個(gè)自變量的貢獻(xiàn)。b0表示截距，它是在所有自變量等于0時(shí)，因變量的預(yù)測(cè)值。

　　線性回歸方程的目標(biāo)是找到最佳的系數(shù)b0，b1，b2，...，bn，使預(yù)測(cè)值y'盡可能接近真實(shí)值y。為了找到這些系數(shù)，通常使用最小二乘法來(lái)擬合線性回歸模型，即通過(guò)最小化殘差平方和來(lái)選擇最佳系數(shù)。

　　簡(jiǎn)單線性回歸是一種特殊的線性回歸，它只涉及一個(gè)自變量和一個(gè)因變量。其方程形式為：

　　y = b0 + b1 * x

　　其中y是因變量，x是自變量，b0是截距，b1是自變量x的系數(shù)，表示y對(duì)x的影響程度。