寫 Python 代碼最好的方式莫過于使用集成開發環境(IDE)了。它們不僅能使你的工作更加簡單、更具邏輯性，還能夠提升編程體驗和效率。

　　每個人都知道這一點。而問題在于，如何從眾多選項中選擇最好的 Python 開發環境。初級開發者往往面臨這個問題。本文將概述最受程序員歡迎的 Python IDE，以及其他值得考慮的選項。在此之前，我們先來看看 IDE 是什么。

　　什么是 IDE？IDE 有什么用？

　　IDE 是開發者創建程序時使用的軟件包。它通過簡單的用戶界面集成多個高度關聯的組件，從而最大化程序員的生產效率。本質上，IDE 是一種改進代碼創建、測試和 debug 流程的工具，它使這些工作更加簡單。

　　IDE 使用的工具包括：

　　文本編輯器

　　編譯器和/或解釋器

　　裝配自動化工具(assembly automation tool)

　　調試器(debugger)

　　有一個與 IDE 相似的術語——代碼編輯器(code editor)。我們先來探討二者的異同。

　　什么是代碼編輯器？

　　代碼編輯器是一個能夠突出顯示語法和安排代碼版式的文本編輯器。高級代碼編輯器可以開發和修改代碼。

　　IDE 和代碼編輯器的顯著特征

　　IDE 和代碼編輯器有哪些共同優點?它們均可幫助開發者：

　　存儲和重新打開腳本

　　運行代碼

　　debug

　　突出顯示語法

　　最受 Python 開發者歡迎的 IDE

　　PyCharm

　　PyCharm 由著名軟件開發公司 JetBrains 開發。在涉及人工智能和機器學習時，它被認為是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多個庫(如 Matplotlib 和 NumPy)，幫助開發者探索更多可用選項。

　　兼容性：Windows、MacOS、Linux

　　主要插件和功能：

　　內置開發者工具

　　遠程開發能力

　　實時編輯模式

　　IPython Notebook

　　優點：

　　PyCharm 支持 web 開發框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。

　　提供智能代碼功能，可以執行更精確、快速的 bug 修復。

　　在 Docker 和 Vagrant 連接和 ssh 終端的幫助下，允許在遠程主機上進行程序開發。

　　缺點：

　　界面龐雜

　　其優點的成本高昂

　　Visual Studio Code

　　Visual Studio Code 有時會與 Visual Studio IDE 混淆，后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代碼編輯器，具備很多優秀功能，許多程序員稱其為最好的 IDE 編輯器。

　　兼容性：Windows、Linux、Mac OS

　　主要插件和功能：

　　內置 git

　　自定義工具擴展插件

　　斷點調試

　　交互式控制臺

　　優點：

　　其 Electron 框架允許開發者在幾乎所有平臺上使用 VS Code。

　　在編輯器中直接 debug。

　　支持多個鍵盤快捷鍵，以加速編程。

　　缺點：

　　debug 功能有限。

　　沒有內置模板。

　　Sublime Text

　　Sublime Text 被認為是最好的 Python 編輯器，因為它簡單、通用、方便。它使用廣泛，可用于不同的平臺。

　　兼容性：Windows、Linux、Mac OS

　　主要插件和功能：

　　簡易導航，實現高性能

　　支持不同包，以自定義編輯器

　　只需一個關鍵詞，即可復制常見代碼段

　　即時項目切換和分割編輯

　　優點：

　　可處理多種標記語言。

　　允許用戶選擇想要進行的項目。

　　具備能夠提供類和函數寬索引的重要工具。

　　提供強大的 API 和組織化的生態系統，以實現高性能。

　　缺點：

　　對于新手來說，過于高級。

　　其 git 插件不是特別強大。

　　VI/Vim

　　Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一個 modal editor，可以從「文件編輯」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大進步，功能更加強大。

　　兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

　　主要插件和功能：

　　其腳本允許用 Python 執行幾乎所有編程任務。

　　Ctags，幫助實現更好的標記導航。

　　內置基礎詞匯補全。

　　優點：

　　具備鍵盤界面，可以提升效率。

　　支持多個插件(如版本控制工具、文件管理工具)。

　　通過 .vimrc 文件實現不同擴展功能(如突出顯示搜索結果)。

　　缺點：

　　界面笨拙，一些開發者認為其不方便使用。

　　其 modal editor 需要用戶花費一定時間學習。

　　GNU Emacs

　　GNU Emacs 也是最好 Python 編輯器的有力競爭者。它常被描述為可擴展、自文檔化、實時顯示。盡管它在業界并非最新，但它經常升級來滿足開發者的需求。

　　兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

　　主要插件和功能：

　　使用 Lisp 編程語言

　　語法著色

　　支持 Unicode

　　優點：

　　Lisp 作為第二語言，可以幫助程序員更好地編程。

　　Emacs 可與多個不同平臺兼容。

　　提供大量自定義腳本供開發者使用。

　　缺點：

　　用戶可能需要多花一點時間，來學習該編輯器的復雜自定義過程。

　　使用上比其他一些 IDE 要復雜一些。

　　IDLE

　　IDLE 代碼編輯器深受學生歡迎，它是 Python 自帶編輯器。該編輯器使用簡單、通用，且支持不同設備。在使用更復雜工具之前，開發者可以通過 IDLE 學習基礎知識。

　　兼容性：Windows、Linux、Mac OS

　　主要插件和功能：

　　tkinter GUI 工具包

　　多窗口界面

　　具備對話框、瀏覽器等配置

　　優點：

　　允許用戶突出顯示錯誤、自動編碼，并進行準確識別。

　　具備輕量級 Python shell。

　　其內置修正功能可以提升性能。

　　允許用戶在編輯器中搜索和替換文件。

　　缺點：

　　不支持復制到庫。

　　腳本不能超過 100 行代碼。

　　對于機器學習、人工智能和大數據，最好的 Python 兼容 IDE

　　Python 是機器學習、人工智能、大數據等領域中的首選語言之一。這部分將介紹適合這些領域 Python 開發的 IDE。

　　Atom

　　Atom 是一個開源編輯器，可與幾乎所有編程語言兼容，如 PHP、Java。它定期更新、可信賴，且具備通用性。Github 為 Atom 開發了強大的功能，以提供良好的編程體驗，包括多個插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及編輯、可視化和渲染 LaTeX 公式的包。

　　Spyder

　　Spyder 是為數據科學而開發的。它是開源工具，能夠與大量平臺兼容，因而成為 IDE 新手用戶的更好選擇。為實現完美開發，它合并了多個關鍵庫，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。

　　JuPyter/IPython Notebook

　　Jupyter 是基于 web 的編輯器，它允許開發者構建和運行腳本或 notebook。它相對簡單，對用戶也更加友好。Jupyter 還使用 Seaborn 和 Matplotlib 執行數據可視化。

　　其他 Python 開發 IDE

　　這部分將介紹一些不那么有名和流行但同樣值得一看的 IDE。

　　Eclipse + PyDev

　　Eclipse 是一個開源編輯器，也是 Windows 系統首選 Python IDE 之一。其擴展項和插件非常昂貴，足以構建你想構建的一切。Eclipse 輔以 PyDev 擴展項，可實現智能 debug，并改善代碼質量。

　　Eric Python

　　Eric 是另一個不那么流行的 Python IDE，但它功能強大且高效。不管是商業用途還是私人用途，Eric 都能提供合適的功能。它可在所有平臺上運行。

　　Wing

　　Wing 是著名的 Python IDE，可實現智能編程。其編輯器簡單易用，debugger 強大，支持遠程編程、錯誤檢查等功能，值得一試。

　　PyScripter

　　PyScripter 以其卓越功能打敗了適用于 Windows 系統的其他 Python IDE。它也是 Mac 系統中好用的 Python IDE，其商業版本支持大部分編程語言。PyScripter 具備豐富的功能集，但也很輕量。

　　Pyzo

　　Pyzo 是一個免費開源編程工具，可與任意 Python 解釋器一起使用，甚至是 Conda 環境。其最突出的兩個特點是簡潔性和交互性。簡單易用，非常適合新手。

　　Thonny

　　Thonny 由塔爾圖大學開發，適合新手程序員。其界面沒有任何復雜或多余功能，很容易上手。另一個適合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中對你的表達式的評估。

　　結論

　　本文概述了大量優秀的 Python IDE 和其他工具。決定使用哪一種工具取決于工具的便利性和對工具的熟練程度。當然，也有大家都喜歡的工具(如 PyCharm)，但是你可以多嘗試幾種工具，看看哪種最適合你

　　一些 IDE 適合新手，另一些則更加專業，每一個 IDE 都具備獨特的功能和設計

　　本文僅提供一些選項，讀者可以從中選擇適合自己的 Python IDE。