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Scrapy框架使用之Spider+Item+Pipline的簡單使用

來源:千鋒教育
發(fā)布人:qyf
時間: 2022-09-19 17:53:35 1663581215

  在 Scrapy 中要抓取和解析一些邏輯內(nèi)容和提取網(wǎng)站的鏈接,其實(shí)都是需要在 Spider 中完成的。在上一篇文章中我們介紹了Scarpy框架的簡單使用,后面一些文章我們要陸續(xù)介紹框架里面的Spider、配置、管道、中間件等。scrapy 框架分為spider爬蟲和CrawlSpider(規(guī)則爬蟲),本篇文章主要介紹Spider爬蟲的使用。

  spider

  在實(shí)現(xiàn) Scrapy 爬蟲項(xiàng)目時,最核心的類就是 Spider 類了,它定義了如何爬取某個網(wǎng)站的流程和解析方式。簡單來講,Spider 要做的事就是如下兩件。

  • 定義爬取網(wǎng)站的動作

  • 分析爬取下來的網(wǎng)頁

  對于 Spider 類來說,整個爬取循環(huán)如下所述。

  • 以初始的 URL 初始化 Request,并設(shè)置回調(diào)函數(shù)。 當(dāng)該 Request 成功請求并返回時,將生成 Response,并作為參數(shù)傳給該回調(diào)函數(shù)。

  • 在回調(diào)函數(shù)內(nèi)分析返回的網(wǎng)頁內(nèi)容。返回結(jié)果可以有兩種形式,一種是解析到的有效結(jié)果返回字典或 Item 對象。下一步可經(jīng)過處理后(或直接)保存,另一種是解析得下一個(如下一頁)鏈接,可以利用此鏈接構(gòu)造 Request 并設(shè)置新的回調(diào)函數(shù),返回 Request。

  • 如果返回的是字典或 Item 對象,可通過 Feed Exports 等形式存入到文件,如果設(shè)置了 Pipeline 的話,可以經(jīng)由 Pipeline 處理(如過濾、修正等)并保存。

  • 如果返回的是 Reqeust,那么 Request 執(zhí)行成功得到 Response 之后會再次傳遞給 Request 中定義的回調(diào)函數(shù),可以再次使用選擇器來分析新得到的網(wǎng)頁內(nèi)容,并根據(jù)分析的數(shù)據(jù)生成 Item。

  通過以上幾步循環(huán)往復(fù)進(jìn)行,便完成了站點(diǎn)的爬取。

  我們以星巴克網(wǎng)站為例,為大家介紹Spider類,首先創(chuàng)建項(xiàng)目和創(chuàng)建爬蟲,具體步驟如下:

  scrapy startproject starbuckspro

  進(jìn)入starbuckspro中,執(zhí)行scrapy genspider starbucks https://www.starbucks.com.cn

  此時我們就可以看到,有爬蟲文件產(chǎn)生如圖:

Picture

  此時大家看到類:StarbucksSpider繼承自scrapy.Spider,這個類是最簡單最基本的 Spider 類,任何其他的 Spider 必須繼承這個類,包括后文要說明的一些特殊 Spider 類也都是繼承自它。這個類里提供了 startrequests () 方法的默認(rèn)實(shí)現(xiàn),讀取并請求 starturls 屬性,并根據(jù)返回的結(jié)果調(diào)用 parse () 方法解析結(jié)果。另外它還有一些基礎(chǔ)屬性,下面對其進(jìn)行講解:

  name: 爬蟲名稱,是定義 Spider 名字的字符串。Spider 的名字定義了 Scrapy 如何定位并初始化 Spider,所以其必須是唯一的。如果該 Spider 爬取單個網(wǎng)站,一個常見的做法是以該網(wǎng)站的域名名稱來命名 Spider。

  allowed_domains:允許爬取的域名,是可選配置,不在此范圍的鏈接不會被跟進(jìn)爬取。

  start_urls:起始 URL 列表,當(dāng)我們沒有實(shí)現(xiàn) start_requests () 方法時,默認(rèn)會從這個列表開始抓取。

  當(dāng)然還有custom_settings和settings,可以進(jìn)行一些設(shè)置或者獲取一些全局的設(shè)置。而crawler屬性是由 from_crawler () 方法設(shè)置的,代表的是本 Spider 類對應(yīng)的 Crawler 對象。

  除了一些基礎(chǔ)屬性,Spider 還有一些常用的方法:

  start_requests ():此方法用于生成初始請求,它必須返回一個可迭代對象,此方法會默認(rèn)使用 start_urls 里面的 URL 來構(gòu)造 Request,而且 Request 是 GET 請求方式。如果我們想在啟動時以 POST 方式訪問某個站點(diǎn),可以直接重寫這個方法,發(fā)送 POST 請求時我們使用 FormRequest 即可。

  parse ():當(dāng) Response 沒有指定回調(diào)函數(shù)時,該方法會默認(rèn)被調(diào)用,它負(fù)責(zé)處理 Response,處理返回結(jié)果,并從中提取出想要的數(shù)據(jù)和下一步的請求,然后返回。該方法需要返回一個包含 Request 或 Item 的可迭代對象。

  closed ():當(dāng) Spider 關(guān)閉時,該方法會被調(diào)用,在這里一般會定義釋放資源的一些操作或其他收尾操作。

  當(dāng)前星巴克的菜單頁面如上圖,我們要爬取里面的所有菜單名稱和圖片。parse()方法在 Response 沒有指定回調(diào)函數(shù)時,會默認(rèn)被調(diào)用。所以里面的參數(shù)response就是我們獲取的頁面結(jié)果,我們要從頁面中提取想要的菜單名稱和圖片鏈接地址進(jìn)行保存。于是我們要重寫parse()方法和定義Item.py文件

  Item

  在抓取數(shù)據(jù)的過程中,主要要做的事就是從雜亂的數(shù)據(jù)中提取出結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。Scrapy的Spider可以把數(shù)據(jù)提取為一個Python中的字典,雖然字典使用起來非常方便,對我們來說也很熟悉,但是字典有一個缺點(diǎn):缺少固定結(jié)構(gòu)。在一個擁有許多爬蟲的大項(xiàng)目中,字典非常容易造成字段名稱上的語法錯誤,或者是返回不一致的數(shù)據(jù)。

  所以Scrapy中,定義了一個專門的通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):Item。這個Item對象提供了跟字典相似的API,并且有一個非常方便的語法來聲明可用的字段。

  我們的Item的代碼內(nèi)容如下(因?yàn)橹恍枰4婷Q和圖片鏈接即可):

Picture(1)

  構(gòu)建items.py文件完成后,還需要進(jìn)一步處理爬取的數(shù)據(jù),這就需要修改該項(xiàng)目中的pipelines.py文件。

  Pipeline

  Item Pipeline 是項(xiàng)目管道。也是保存結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的地。它的調(diào)用發(fā)生在 Spider 產(chǎn)生 Item 之后。當(dāng) Spider 解析完 Response 之后,Item 就會傳遞到 Item Pipeline,被定義的 Item Pipeline 組件會順次調(diào)用,完成一連串的處理過程,比如數(shù)據(jù)清洗、存儲等。 它的主要功能有:

  • 清洗 HTML 數(shù)據(jù)

  • 驗(yàn)證爬取數(shù)據(jù),檢查爬取字段

  • 查重并丟棄重復(fù)內(nèi)容

  • 將爬取結(jié)果儲存到數(shù)據(jù)庫

  定義Item非常簡單,只需要繼承scrapy.Item類,并將所有字段都定義為scrapy.Field類型即可。Field對象可用來對每個字段指定元數(shù)據(jù)。

  其中經(jīng)常使用的方法就是processitem () ,被定義的 Item Pipeline 會默認(rèn)調(diào)用這個方法對 Item 進(jìn)行處理。比如,我們可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理或者將數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)庫等操作。它必須返回 Item 類型的值或者拋出一個 DropItem 異常。 processitem () 方法的參數(shù)有如下兩個。

  • item,是 Item 對象,即被處理的 Item

  • spider,是 Spider 對象,即生成該 Item 的 Spider

  所以我們的Pipeline代碼如下(將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中):

Picture(2)

  注意在settings.py中設(shè)置當(dāng)前的Pipeline。

Picture(3)

  為了避免被發(fā)現(xiàn)爬蟲我們還可以在settings.py中,如下設(shè)置:

Picture(4)

Picture(5)

  準(zhǔn)備活動完成后,我們開始編寫我們的爬蟲文件,爬取頁面的分析如下圖

Picture(6)

Picture(7)

  執(zhí)行爬蟲通過命令:scrapy crawl starbucks,則最后的下載數(shù)據(jù)結(jié)果如下:

Picture(8)

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