1. Basically Available(基本可用)分布式系統在出現不可預知故障的時候，允許損失部分可用性

　　2. Soft state(軟狀態)軟狀態也稱為弱狀態，和硬狀態相對，是指允許系統中的數據存在中間狀態，并認為該中間狀態的存在不會影響系統的整體可用性，即允許系統在不同節點的數據副本之間進行數據同步的過程存在延時。

　　3. Eventually consistent(最終一致性)最終一致性強調的是系統中所有的數據副本，在經過一段時間的同步后，最終能夠達到一個一致的狀態。因此，最終一致性的本質是需要系統保證最終數據能夠達到一致，而不需要實時保證系統數據的強一致性

　　CAP 與 BASE 關系?

　　BASE是對CAP中一致性和可用性權衡的結果，其來源于對大規模互聯網系統分布式實踐的結論，是基于CAP定理逐步演化而來的，其核心思想是即使無法做到強一致性(Strong consistency)，更具體地說，是對 CAP 中 AP 方案的一個補充。其基本思路就是：通過業務，犧牲強一致性而獲得可用性，并允許數據在一段時間內是不一致的，但是最終達到一致性狀態。

　　CAP 與 ACID 關系?

　　ACID 是傳統數據庫常用的設計理念，追求強一致性模型。BASE 支持的是大型分布式系統，提出通過犧牲強一致性獲得高可用性。

　　ACID 和 BASE 代表了兩種截然相反的設計哲學，在分布式系統設計的場景中，系統組件對一致性要求是不同的，因此 ACID 和 BASE 又會結合使用。